文档介绍：大数据与可视化在电力设备中的应用
实现电力设备的安全和高效运行是电力企业永恒的课题之一。 当今，智能电网技术不断发展，在高度融合传统电力技术的基础上，结合了制造、信息、控制、互联网、自动化等技术，通过对电力全过
到调试安装的试验数据、 可追溯的出现过的故障及检修记录， 运行状
态完整详细在线监测实时数据等。 之后应当具备数据挖掘的能力， 即
从大量的数据中挖掘出有用的信息，包括隐含的、规律性的，以及是
潜在有用的信息和知识。近年来，数据挖掘技术发展迅猛，各种数据
挖掘算法的研究和应用随着相关学科的发展也出现了较好的实现。 电
力系统中应用数据挖掘方法， 决策树是主流， 具体应用范围主要有安
全评估、故障诊断、系统控制、负荷相关等。实际上，数据挖掘技术
还有进一步发展的空间， 只要能够满足数据选择、 数据预处理和特征
提取、寻找数据库中隐藏模式， 以及评价和解释挖掘结果等几个方面，
即可以根据具体情况，结合其他研究领域如统计分析、机器学****可
视化技术等，研究具有特色的数据挖掘技术。目前，致力于这方面的
研究和应用越来越多， 并取得了一定的成果。 但电力系统中数据挖掘
的处理过程要求有具备深厚专业知识的人才、 完善的监测设备和强大
的公共数据平台为支撑， 国内数据挖掘的技术本身和在状态检修中的
应用还处于相对比较初级的阶段。 此外，这个智能数据库系统还应当
可以通过和其他行业的行业数据进行交换， 来实现数据深度挖掘与分
析。可视化技术作为一种新兴的技术，科学计算可视化、信息可视化
和数据可视化等各方面都是其重点应用方向。随着我国科技的发展，
带动了可视化技术在社会生活中的运用， 其优势也比较明显， 不仅可
以让人们直接感知到他们希望看到的事物， 而且还可以运用相关的技
术手段将图像所包含的信息量表达出来， 经过一定的形式， 更加有利
于深入理解数据信息的内涵， 并有利于专业人士对这种数据进行科学
分析。对于电网企业来讲， 可视化对促进企业的可持续发展同样意义重大。通过外在的展示层、应用层和内在的数据层、源系统层，可以对电力运营监控进行可视化管理， 实现对企业的全面监测， 全面分析和协调，以及全景的展示， 建立科学的管理模式，对企业的核心资源进行有效地控制和利用。
大数据和可视化在电力设备管理中的创新应用
新型智能系统开发的关键技术，主要包含云计算技术 (主要针对
大数据的数据量和分布式、商业智能应用等需求特点 )、区域点密度可视化技术 (可以使用点密度来直观表示区域用电负荷 )、等高绘制技
术(利用数据的连续性反映节点运行状态并对未来状态做出预测 )、电网潮流和 GIS 可视化技术 (统合电网数据与地理信息 )、历史流展示技术(电网历史数据的管理与展示 )等。从现有的技术研究和发展形势来看，重点还是要提高智能系统的实用性， 这个实用性针对现代企业来讲，就是提高企业的效率和效益。 不管未来的智能系统如何在展示模式功能