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大数据与可视化在电力设备中的应用.doc

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文档介绍:大数据与可视化在电力设备中的应用







实现电力设备的安全和高效运行是电力企业永恒的课题之一。 当今,智能电网技术不断发展,在高度融合传统电力技术的基础上,结合了制造、信息、控制、互联网、自动化等技术,通过对电力全过
到调试安装的试验数据、 可追溯的出现过的故障及检修记录, 运行状


态完整详细在线监测实时数据等。 之后应当具备数据挖掘的能力, 即


从大量的数据中挖掘出有用的信息,包括隐含的、规律性的,以及是


潜在有用的信息和知识。近年来,数据挖掘技术发展迅猛,各种数据


挖掘算法的研究和应用随着相关学科的发展也出现了较好的实现。 电


力系统中应用数据挖掘方法, 决策树是主流, 具体应用范围主要有安


全评估、故障诊断、系统控制、负荷相关等。实际上,数据挖掘技术


还有进一步发展的空间, 只要能够满足数据选择、 数据预处理和特征


提取、寻找数据库中隐藏模式, 以及评价和解释挖掘结果等几个方面,


即可以根据具体情况,结合其他研究领域如统计分析、机器学习、可


视化技术等,研究具有特色的数据挖掘技术。目前,致力于这方面的


研究和应用越来越多, 并取得了一定的成果。 但电力系统中数据挖掘


的处理过程要求有具备深厚专业知识的人才、 完善的监测设备和强大


的公共数据平台为支撑, 国内数据挖掘的技术本身和在状态检修中的


应用还处于相对比较初级的阶段。 此外,这个智能数据库系统还应当


可以通过和其他行业的行业数据进行交换, 来实现数据深度挖掘与分


析。可视化技术作为一种新兴的技术,科学计算可视化、信息可视化


和数据可视化等各方面都是其重点应用方向。随着我国科技的发展,


带动了可视化技术在社会生活中的运用, 其优势也比较明显, 不仅可


以让人们直接感知到他们希望看到的事物, 而且还可以运用相关的技


术手段将图像所包含的信息量表达出来, 经过一定的形式, 更加有利


于深入理解数据信息的内涵, 并有利于专业人士对这种数据进行科学





分析。对于电网企业来讲, 可视化对促进企业的可持续发展同样意义重大。通过外在的展示层、应用层和内在的数据层、源系统层,可以对电力运营监控进行可视化管理, 实现对企业的全面监测, 全面分析和协调,以及全景的展示, 建立科学的管理模式,对企业的核心资源进行有效地控制和利用。







大数据和可视化在电力设备管理中的创新应用







新型智能系统开发的关键技术,主要包含云计算技术 (主要针对


大数据的数据量和分布式、商业智能应用等需求特点 )、区域点密度可视化技术 (可以使用点密度来直观表示区域用电负荷 )、等高绘制技


术(利用数据的连续性反映节点运行状态并对未来状态做出预测 )、电网潮流和 GIS 可视化技术 (统合电网数据与地理信息 )、历史流展示技术(电网历史数据的管理与展示 )等。从现有的技术研究和发展形势来看,重点还是要提高智能系统的实用性, 这个实用性针对现代企业来讲,就是提高企业的效率和效益。 不管未来的智能系统如何在展示模式功能

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上传人:amilus 2022/1/26 文件大小:29 KB

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