文档介绍：导师签名:—乏堋R蝗掌冢簕剃缇—乙醒垫盛逢垂;保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在一年解密后适用本卫兰:三地:堇:≥化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。.
徽员会拂学位论文数据集微纳制造工业设计化工过程机械聚合物加工中图分类号学科分类号论文编号学位授予单位代学位授予单位名称北京化工大学作者姓名学获学位专业名称获学位专业代码设备网络监测与远程诊研究方向离心泵故障诊断专家系统的应用研究离心泵、故障诊断、专家系统、特征提取论文答辩日期年论文类型学位论文评阅及答辩委员会情况学科专长指导教师副研究员何立东动力机械江志农教授石油钻采答辩委员研究员聚合物成型加工张亚军张有忱机械基础设计周俊良钱才富注::⊙⒀《中国图书资料分类法查询。。。密级公开码席玉洁号课题来源企业项目断论文题目关键词开发研究姓名职称工作单位马波故障诊断评阅人王奎生杨卫民薛平
离心泵故障诊断专家系统的应用研究摘要对机械设备的故障诊断专家系统,这类研究在取得了一定成果的同时第三,针对传统包络解调算法中载波带无法自动选择问题,提出辑,将各种故障与故障征兆以规则的形式进行匹配,并将规则录入专家系统中,并通过现场实际数据对离心泵专家故障诊断专家系统的诊关键词:离心泵,故障诊断,专家系统,特征提取离心泵广泛应用于炼化、采油、电力、冶金等行业中,它运行状态的好坏,直接影响环保和生产等安全工作,加强对其维护与管理,防止设备发生事故,具有十分重要的意义。随着工业的发展,新时期对设备的检、维修工作提出了更为严格的要求。而专家系统作为人工智能的一个分支,近些年来逐渐应用于工业生产领域,产生了专门针也得到了学术界和工程界的高度重视。因此,在现有的故障诊断专家系统研究成果的基础之上,研制出针对离心泵的故障诊断专家系统是一项有积极意义的工作。本文针对离心泵故障诊断的特点,主要做了以下四方面工作:第一,归纳整理了离心泵的常见故障,通过对故障机理的分析找出故障与故障征兆的对应关系;第二,针对离心泵的故障信号特点,总结实现了各种适用于离心泵的特征提取方法。了自适应最优滤波算法;第四,在前两项工作的基础上,设计适用于离心泵的故障诊断逻断效果进行了验证。研究表明,离心泵故障诊断专家系统可以对离心泵的故障诊断起到指导作用,具有重要的工程实用价值和积极的意义。
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.產瑆:如琭琫,甧Ⅳ北京化工大学硕士学位论文
第二章离心泵的故障机理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章离心泵故障信号的特征提取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..离心泵的典型结构及主要部件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯离心泵监测方式和手段⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章基于规则推理的故障诊断专家系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯