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推力和拉力因素组态效应对互联网用户隐私披露行为的影响.pdf

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上传人:雪雁 2022/1/26 文件大小:616 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
推力和拉力因素组态效应对互联网用户隐私披露行为的影响王烨娣蒋玉石周雪髂辖煌ù笱Ь霉芾硌г蚰黷蚰露隐私信息时,用户会选择披露虚假的隐私信个人隐私信息的行为T诟鲂曰O校摘要:互联网用户隐私披露行为对个性化营销的发展存在重要影响。决策中,认为在互联网用户隐私披露行为中,同样也存在着起决定性作用的推力和拉力。本研究旨在建立影响互联网用户隐私披露行为的推力一拉力因素模型,利用定性比较分析方法,从内在推动力和外在吸引力两个维度,探究推力因素和拉力因素之间如何相互匹配,对用户隐私披露行为产生联合影响。其中,推力因素是指由于用户需求而产生的内在推动力,其主要在用户是否选择个性化营销的阶段发挥作用。具体而言,当互联网用户存在下列两种需求时,用户会选择使用个性化营销并进行隐私信息的披露:①用户想要在互联网海量的信息中节约认知资源,快速找到符合自身需求的产品和服务;②当用户周围群体都在使用个性化营销时,为融人这样的生活方式并维护现有关系圈子,或者建立更多的人际关系并获得归属感。推力因素主要对个性化营销采纳行为产生影响,用户内在动机的有无直接决定用户是否采纳个性化营销。拉力因素是指由于个性化营销特征或者属性而产生的外在吸引力,其主要在用户选择哪个平台个性化营销的阶段发挥作用。目前,个性化营销在诸多网络购物平台上推送,在用户选择个性化营销后,最重要的问题是用户会选择哪个平台使用个性化营销。个性化营销由于使用用户大量隐私信息而导致隐私信息泄露风险增大,所以用户在使用个性化营销的过程中,最关注的一点就是用户隐私信息的安全。个性化营销的隐私保障措施越安全,用户越倾向于进行选择。由此可见,个性化营销推送平台的安全特征或属性决定了个性化营销的外在拉动力。拉力因素主要对个性化营销规避行为产生影响,当个性化营销安全特征或属性存在时,用户将不规避个性化营销;但是,用户即便感知到安全特征或属性缺失,也不在不可避免使用个性化营销的内在动机,或者用户存在隐私悖论现象。��分析框架基于上述现实需求和理论不足,本研究依据推拉理论,将影响互联网用户隐私披露行为的因素划分为推力和拉力因素,并且采用定性推力和拉力因素组态效应对互联网用户隐私披露行为的影响——王烨娣周蒋玉石������雪���·万方数据
网:网;旨在探讨下列两个主要问题:①推力因素�兄���.�屏σ蛩�取悦他人等社交需求时,会倾向于披露更多的感知威胁是指用户对个性多,在互联网环境中提交隐私信息时存在的风比较分析方法����幼樘�嘉�氖咏牵��用户隐私披露行为进行前因构型分析。本研究精准度、社会影响�屠�σ蛩�感知威胁、信息控制、平台可信度�绾巫楹瞎餐�跋煊没б��披露的决策;②用户两种不同的隐私披露行为�磁�痘蛘卟慌��分别具有怎样的前因构型,并且构型是否完全对称。本研究构建了综合概念模型图�������兄>�级�感知精准度是指用户接收到的个性化营销信息与其真正需求相匹配的程度口“。一方面,从社会交换理论角度而言,互联网用户面临着披露隐私信息和获得收益的隐性权衡口“。��等¨朝认为,用户接触到的个性化营销信息与其需求的匹配程度越高时,用户感知到的个性化营销内容价值越大,用户越愿意进行隐私披露。另一方面,从有限注意力模型的角度进行解释,用户认知资源有限,个性化营销有助于帮助用户节省认知资源。精准度高的个性化营销信息能够减少

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