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SaTS can软件
目的
SaTS can是一个自由软件，分析了空间，时间和空间的数据使用的空间，时间，或时空扫描统计。它是专为以下任何相关用途：
 执行地理疾病监测，检测空间或发现在：
伯努利模型，纯粹的空间：
儿童白血病和淋巴瘤的发病率在亨伯赛德
格式：<例> > < #位置编号
格式：<位置标识> < #控制>
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：1974-1986
控制：随机选择从出生登记
聚集：191邮政编码〔最多只有一个单一的个体〕
精度的情况和控制时间：无
直角坐标：
变量：没有
数据来源：雷卡特莱特和弗里达亚力山大博士。报告由J .库兹克和爱德华兹，英国皇家统计学会，73-104乙：52，1990
 
这和其他数据集可以被发现：
.satscan组织/数据/。
时空置换模式：
医院的急诊室住院因发烧在纽约市医院
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格式：< > < #例= 1 > <日期>
：
格式：< > < > <拉链纬度经度
研究期间：2001年11月1日2001年11月24日–
聚集： 地区
例：天倍精度
坐标：纬度/经度
变量：没有
数据来源：纽约市卫生局
这和其他数据集可以被发现：
序模型，纯粹的空间
正规教育水平在马里兰
格式：<位置标识> < > < >类# #个人
：
格式：< > < > <定位标识纬度经度
研究期间：2000
聚集：24各县、县级
精度的情况：无
坐标：纬度/经度
变量：没有
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类别：1 = < 9年的学校，2 = 9 +年而不是高中，3 = 4 =高中或同等学历，本科或以上学历
数据来源：美国人口普查局：教育信息来自于长期普查2000表格，填写的1 / 6户。
这和其他数据集可以被发现：
 
注意：只有人25岁与以上被列入数据。对于每一个县，人口普查提供信息的人的百分不同层次的正规教育。一些个人的报告不同的教育水平在每一个县估计这一比例倍的总人口年龄25 +六分反映1 / 6采样率的长期普查表。
指数模型，时空：
人为的生存数据
格式：<位置标识> < > < #个人诊断时间> <生存时间检查
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：2000 - 2005
聚集：5个地点
精度的诊断：一年的时间
精细的生存/审查时间：一天
直角坐标：
变量：没有
数据来源：人为制造的数据。
相关主题：测试运行，输入数据。
正常模式，纯粹的空间：人为制造的连续数据
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格式：<位置标识> < > < > #个人体重增加
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：2006
聚集：26个地点
直角坐标：
变量：没有
数据来源：人为制造的数据
伯努利模型
与伯努利模型，有案件和非案件所代表的0 / 1变。这些变量可能代表人或无病，或人与不同类型的疾病，如早期和晚期乳腺癌。它们可能反映和控制的情况下一个大的人口，或他们可能构成人口作为一个整体。无论什么情况可能是，这些变量将被命名为例，控制整个用户指南，和他们的总人口将被命名为。伯努利的数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间或时空扫描统计。
例如：为伯努利模型，案件可能是新生儿的出生缺陷，而控制所有新生儿无出生缺陷。
伯努利模型需要的信息的位置，设置和控制的情况下，提供SaTS can使用情况，控制和协调文件。不同的地点可能被指定为每一个案件和控制，或可能是数据汇总为国家，省，县，区，人口普查传单，邮政编码区，学校，家庭，等等，与多个案件和控制每个数据的位置。做一个时间或时空分析，它必须有一个时间为每一个案件和控制以与。
 
相关主题：
案件档案
控制文件
坐标文件
似然比检验
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分析表
概率模型的比拟
方法的论文
离散泊松模型
与离散泊松模型，案件的数量在每个位置是泊松分布。零假设下，当有任何变量，预期的案件数量在各地区的人口比例大小，或在该地区的人。泊松数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间，时空扫描和空间变化的时间趋势统计。
例如：为离散泊松模