文档介绍：79 / 79
2015
文库贡献者
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2015/6/28
医疗大数据分析应用平台产品解决方案
初稿
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目 录
〔基于医药产业链数据〕66
药品种类分析66
药品研发分析67
药品生产分析69
药品销售分析69
药品物流分析70
药品资金流分析70
药品信息流分析70
药品库存分析70
药品质量偏差分析73
药品不良反应＆药品群体不良事件分析74
〔基于电子健康档案EHR〕74
生理信号检测分析74
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医学影像图像分析74
DNA检测和DNA序列分析74
重要人体征数据分析74
远程自助健康医疗检测分析74
〔基于电子病历EMR〕75
医疗安全分析75
医疗风险分析75
假药、过期药、成分异常药的使用分析75
医疗事故诱因分析75
医疗安全风险统计分析75
〔基于政府的医疗卫生资源数据〕75
医生护理人员分析75
医院床位分析75
医疗检测检验能力分析75
医疗卫生资源需求分析76
医疗卫生资源匹配度分析76
医疗卫生资源对比分析76
〔基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据〕76
医疗卫生满意度分析76
医疗卫生问题诱因分析76
医疗卫生规划符合度分析76
医疗大数据分析应用平台产品解决方案
〔初稿〕
本应用平台产品的总体方案思路是：基于目前医疗服务机构与相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息,采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术,形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果〔Insight〕,揭示医疗行业整体规律和在发展趋势,揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗,将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合,达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。"医药医疗大数据"是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,但需要新计算处理模式。
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背景介绍
根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,并最终推动业务发展。通过一系列分析处理,大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略,获取前所未有的客户洞察,支持客户购买行为,并构建新的业务模式,进而赢得竞争优势。
随着人们的生活水平不断提高,健康也越来越受到家庭的关注。2009 年2 月27 日,我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示,截止至2008 年,我国居民脑血栓,糖尿病,,占全国总人数的20%,其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%,同时这些病人中的治疗率只有25%,控制率仅为6%,糖尿病病人中,能坚持做到规治疗的也只有33%。由此我们可以看出,建立科学、规、高质量的慢性病管理策略,实现对人体慢性病的监护具有重大的意义。通过慢性病的早期诊断和监护,不仅能提前预防和控制各种疾病,还能帮助他们合理用药,减少医药开支。另一方面,我国公共医疗卫生资源紧缺,城乡医疗卫生资源的差距比较大,,比如,占全国总人口近70%的农村拥有全国医疗卫生资源的30%,而占全国总人口30%的城市却占有全国医疗卫生资源的70%,优质的医疗卫生资源集中分布在城市,尤其是大城市。因此,实现城乡之间的医疗卫生资源共享成为丞待解决的重要问题。
同时,随着国家积极倡导"3521"医疗系统建设,我国医疗领域信息化程度得到了很大的提高,预计在全国会出现上百个医疗数据中心,每个数据中心都将承载近
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1000 万人口的医疗数据,数量多、更新快且类型繁杂,使医院数据库的信息容量不断膨胀,这就产生了医疗大数据。医疗大数据通常具有以下特征:
<1> 数据巨量化: 区域医疗数据通常是来自于拥有上百万