文档介绍：word
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SPSS——单因素方差分析实例
  单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素整。 Bonferroni (LSDMOD) 用t检验完成各组间均值的配比照拟，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。
Sidak 计算t统计量进展多重配比照拟。可以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。
Scheffe 对所有可能的组合进展同步进入的配比照拟。这些选择项可以同时选择假如干个。以便比拟各种均值比拟方法的结果。 R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用F检验进展多重比拟检验。
R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test) 正态分布X围进展多重配比照拟。
S-N-K (Student-Newmnan-Keuls) 用Student Range分布进展所有各组均值间的配比照拟。如果各组样本含量相等或者选择了“Harmonic average of all groups〞即用所有各组样本含量的调和平均数进展样本量估计时还用逐步过程进展齐次子集(差异较小的子集)的均值配比照拟。在该比拟过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比拟最末端的差异。
Tukey (Tukey's，honestly signicant difference) 用Student-Range统计量进展所有组间均值的配比照拟，用所有配比照拟误差率作为实验误差率。
Tukey's-b 用“stndent Range〞分布进展组间均值的配比照拟。其准确值为前两种检验相应值的平均值。
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Duncan (Duncan's multiple range test) 新复极差法〔SSR〕，指定一系列的“Range〞值，逐步进展计算比拟得出结论。
Hochberg's GT2 用正态最大系数进展多重比拟。
Gabriel 用正态标准系数进展配比照拟，在单元数较大时，这种方法较自由。
Waller-Dunca 用t统计量进展多重比拟检验,使用贝叶斯逼近。
Dunnett 指定此选择项，进展各组与对照组的均值比拟。默认的对照组是最后一组。选择了该项就激活下面的“Control Category〞参数框。展开下拉列表，可以重新选择对照组。
“Test〞框中列出了三种区间分别为：
“2-sides〞 双边检验;
“<Control〞 左边检验 ·
“>Conbo1〞“右边检验。
②方差不具有齐次性时(Equal Varance not assumed)，检验各均数间是否有差异的方祛有四种可供选择：
Tamhane's T2, t检验进展配比照拟。
Dunnett's T3，采用基于学生氏最大模的成比照拟法。
Games-Howell，Games-Howell比拟，该方法较灵活。
Dunnett's C，采用基于学生氏极值的成比照拟法。
③ Significance 选择项，各种检验的显著性概率临界值，，可由用户重新设定。
本例选择“LSD〞和“Duncan〞比拟，。
6) 设置输出统计量
单击“Options〞按钮，打开“Options〞对话框，如图1-5所示。选择要求输出的统计量。并按要求的方式显示这些统计量。在该对话框中还可以选择对缺失值的处理要求。各组选择项的含义如下：
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“Statistics〞栏中选择输出统计量:
Descriptive，要求输出描述统计量。选择此项输出观测量数目、均值、标准差、标准误、最小值、最大值、各组中每个因变量的95％置信区间。
Fixed and random effects, 固定和随机描述统计量
Homogeneity-of-variance，要求进展方差齐次性检验，并输出检验结果。用“Levene lest 〞检验，即计算每个观测量与其组均值之差，然后对这些差值进展一维方差分析。
Brown-Forsythe 布朗检验
Welch,韦尔奇检验
Means plot，即均数分布图，根据各组均数描绘出因变量的分布情况。 “Missing