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应用ROC曲线分析确信乙肝表面抗原Cut.doc

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应用ROC曲线分析确信乙肝表面抗原Cut.doc

上传人:liuquan9999 2022/1/28 文件大小:29 KB

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文档介绍

文档介绍:应用 ROC曲线分析确信乙肝表面抗原 Cut
凌月明,杜丕波,黄伟,何家坤
【关键词】 ,ROC 曲线;乙肝表面抗原; Cut
[摘 要] 目的:利用 ROC 416 例。
1.2 方式和仪器
ELISA 法,试剂为厦门英科新创生物技术的乙肝表面抗原试
剂,批号为: 03,13。固定人员操作,手工洗板,美国雷杜公司酶标
仪读板并打印原始数据清单存档。 2 结果
2.1 数据整理与初步验证
试剂盒设定的 Cutoff 值为阴性对照平均值 * ,阴性对照平均
值< 时,阴性对照值以计算, 得 Cutoff 值为,以作为中心点, 别离设定 5 个 Cutoff 值作为 ROC曲线分析的 Cutoff 值,别离是,,,,,以这 5 个 Cutoff 值对乙肝组和对照组各 1 000 份持续数据进行四格表分类统计,得乙肝组与对照组乙肝表面抗原检测结果按不同 Cutoff 值结果判定列表(表 1),初步验证了以为 Cutoff 值符合实验要求。表 1
乙肝组与对照组乙肝表面抗原检测结果(略)
2.2 将 OD值及实际阴阳结果填入 EXCEL文件,导入到 SPSS
程序作图取得 ROC曲线如图 1。
讨论
临床医学查验是临床诊疗的重要依据之一,但普遍存在假阳
性和假阴性问题,在选择临床实验时,都会力求假阳性率和或假阴性
率比例达到最正确, ROC曲线描述的确实是特定的查验方式的灵敏度
[即真阳性率 TPF=真阳性数 / (真阳性数 +假阳性数)]与假阳性率
[FPF=假阳性数 /(假阳性数 +真阴性数)]之间的关系,将灵敏度和特
异度结合,改变诊断阈值取得多对灵敏度和 1 特异度即 TPF和 FPF值
绘制 ROC曲线,即以 FPF为横坐标, TPF为纵坐标所作出的一条曲线,
依照这种关系,可确信区分正常与异样的分界点究竟在何处最为适合,
也确实是说现在的假阳性和假阴性率最低或最符合利用目的,本文应
用 SPSS 中的 ROC曲线分析功能,分析了近两个月来的乙肝表面抗原的原始数据,对照组和乙肝组各持续 1 000 份标本检测结果,取得了ROC曲线如上所示,列出了从 0 到 3 持续近 900 个切点对应的 TPF和FPF,将该列表从 SPSS导出到 EXCEL中对各切点 TPF和 1FPF求和,取
得一最大值对应的切点值为, 与厂家设定的大体符合。 Cutoff 值的确信有时要依照具体判定要求进行确信,故能够依照类似列表,确信最
适合灵敏度或和最适合特异性所对应的 Cutoff 值。最正确工作点的选择,有的选择阳性似然比[ 1]或约登指数[ 2]最大,阳性似然比为真阳性率与假阳性率之比即等于 TPF/FPF,约登 Youden 指数为真阳性率与假阳性率之差即等于 TPFFPF。ELIS