文档介绍：
数据仓库解决方案
深圳太极云软技术股份有限公司
2016年1月
目录
(一)
概述......................................................................
20
ETL工具.........................................................................................
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报表工具........................................................................................
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(一)概述
信息化建设的发展历史：
在国内信息化建设过程中，基本上是按照当时业务系统的需求进
行建设，过一段时间，如果有新的业务推出，就再建设一个新的系统，或在原系统的基础上增加新的业务处理。这样的结果使每个系统和系统之间缺少真正的信息沟通和信息交换。
为何要建立数据仓库：
根据现状业务系统各自为政，相互独立。当很多业务系统建立后，由于领导的要求和决策的需求，需要一些指标的分析，在相应的业务系统基础上再增加分析和相应的报表功能，这样每个系统就增加了报表和分析功能。但是，由于数据源不统一导致了对同一个指标分析的结果不相同。为了解决该问题，为了分析和决策的需要，将相互分离的业务系统的数据源整合在一起，可以为领导和决策层提供分析和辅助决策。
，数据仓库建设应由后向前规划
数据仓库到底应该怎么建设 ?我一贯的主张是应用驱动。什么样
的应用呢？应用是应考虑政府管理的现状和决策层最关心的问题入
手。分利用现有信息系统资源，进一步细化、量化权力清单，固化权
力运行流程和办理环节，达到规范业务流程、监督个体行为、记录执
法诚信、科学考核评价和提升管理精度， 最终使群众的合法权益得到
保护，实现权力有效监督和提升政府效能。通过分析经济发展、卫生
健康、教育科技、道路交通、机构团体、生活服务、文体娱乐、安全
避险、资源环境、社保就业、财税金融、法律服务等这些主题的分析
是否可行，应该先进行评估。这样从应用主题入手，就可以知道需要
什么样的数据，来自那些业务系统和数据源， 这些数据的全体进行一
定的整合，按照分析的要求存储就组成了一个个数据集市（ Data
Mart）。
三.“想大做小”（整体设计、分布实施）
为了避免原有业务系统相对独立而形成的一个个信息孤岛，以应用驱动建设数据仓库，往往会造成新的信息孤岛。这是因为应用往往是部门级的或者是某一方面的应用，不能完全覆盖企业级的所有应
用。当然我们这里不提倡一次建设的应用。如何避免这个问题，是我这里着重要要强调的。这里分两种情形进行设计，系统作用
整合业务数据
在各业务系统中，数据不流通，形成信息孤岛，商业智能解决方
案建立统一数据仓库，整合业务数据，给管理者提供统一视图，统一
决策界面。
支撑决策
从数据中分析企业发展趋势，挖掘新的机会方法，根据数据决策，
提高决策的及时性及准确率。
提供管理效能，量化办事效率
基于系统分析内容，管理者能了解细化、量化权力清单，固化权
力运行流程和办理环节，达到规范业务流程、监督个体行为、记录执
法诚信、科学考核评价和提升管理精度， 最终使群众的合法权益得到
保护，实现权力有效监督和提升政府效能。
(二)系统架构
离线报表 多维分析 即席查询 报表统计 数据挖掘 决策管理 预测分析
数据使用层
数据使用层
ODS
信
元
数据仓库
数据集市
共享数据视图
数
息
据
数据管理层
治
管
理
理
数据清洗、转换、加载
信息整合服务（数据采集交换）
基础数据 干部数据 梅沙数据 空间数据 警务数据 其他数据库 交换数据库
数据管理层
数据交换
相关业务单位
系统架构图
在建立数据仓库，数据仓库按主题域存储各业务数据。数据来源主要是政府
管理结构的不同业务管