文档介绍：Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 2011，47（14） 31
基于协同进化的自适应遗传算法研究
刘文远，刘 竞争。从种群的角度来考虑，在一定生态环境中的种群，其种
择压力、避免早熟现象的发生。但在单种群基础上所作的改 群进化不仅受到自身适应度的影响，同时还受到环境和其他
进，纯粹基于个体适应度控制个体的进化，难以达到理想的效 种群相互之间的竞争协同的影响，其中后两种因素在种群层
果，所以利用多个种群进化[4-5]则是一个很好的解决办法。曹 次上可以通过种群密度来体现。
先彬等[6]将协同进化思想引入到了多种群遗传进化算法，通过 对于一个由 n 个不同种群组成的群落，基于生态种群密度
不同种群之间的协同竞争来改善遗传算法的全局收敛性，控 的协同模型即为改写的Lotka-Volterra竞争方程：
制未成熟收敛，取得了一定的效果，然而该算法在进化过程中
ì æ n öü
ïK - N - a N ï
却易出现协同的弱化和退化现象；王本年等[7]针对这种协同的 ï i i çå ij j ÷ï
dN í è j = 1 øý
i = r N ï ï （1）
弱化和退化现象，在多种群协同进化的模型的右边加入了一 dt i i K
î i þ
项扰动调节项，在并不影响进化中种群的持久性前提下，使得
其中，N