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第16课 实对称矩阵的对角化.ppt

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第16课 实对称矩阵的对角化.ppt

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文档介绍

文档介绍:第16课 实对称矩阵的对角化
第1页,本讲稿共25页
性质1 实对称矩阵的特征值为实数.(证明略)
一、实对称矩阵的性质
性质1的意义
因为对称矩阵 的特征值 为实数,所以齐次线性方程组
又因为 第16课 实对称矩阵的对角化
第1页,本讲稿共25页
性质1 实对称矩阵的特征值为实数.(证明略)
一、实对称矩阵的性质
性质1的意义
因为对称矩阵 的特征值 为实数,所以齐次线性方程组
又因为 ,可知该齐次线性方程组一定有实的
基础解系,从而对应的特征向量可以取实向量。
是实系数方程组。

未必所有的实矩阵对应的特征值都是实数。
第2页,本讲稿共25页
性质2 实对称矩阵 的对应于不同特征值的特征向量正交。
是依次与之对应的特征向量。
证 设 是对称矩阵 的两个特征值,且

于是
为实对称矩阵,
即 正交。
第3页,本讲稿共25页
例:
A
(实对称矩阵必可对角化)
对于任一 阶实对称矩阵 ,
其中 是以 的 个特征值为对角元素的对角阵。
一定存在 n 阶正交矩阵 使得
推论: 为 阶实对称矩阵, 是 的 重特征值,
即 的基础解系所含向量个数为
则对应于 的特征向量中,线性无关的向量的个数为
(则 )
知道结论即可
二、实对称矩阵(正交)对角化的结论
第4页,本讲稿共25页
证明:
A为实对称矩阵,则A必可对角化。
即 的基础解系所含向量个数为
第5页,本讲稿共25页
例1 设
求正交矩阵 ,
使得 为对角阵。

第6页,本讲稿共25页
当 时,齐次线性方程组为
得基础解系

第7页,本讲稿共25页
当 时,齐次线性方程组为

得基础解系
之间是什么关系?
第8页,本讲稿共25页

先正交化:
再单位化:令
第9页,本讲稿共25页
单位化得
得正交矩阵
唯一吗?
第10页,本讲稿共25页
求正交矩阵 ,把实对称矩阵 化为对角阵的方法:
1. 解特征方程
求出对称阵 的全部不同的特征值。
即求齐次线性方程组
的基础解系。
3. 将属于每个 的特征向量先正交化,再单位化。
2. 对每个特征值 ,求出对应的特征向量,
这样共可得到 个两两正交的单位特征向量
4. 以 为列向量构成正交矩阵

第11页,本讲稿共25页

必须注意:对角阵中 的顺序
要与特征向量 的排列顺序一致。
第12页,本讲稿共25页
例2 设
求正交矩阵 ,
使得 为对角阵。

第13页,本讲稿共25页
当 时,由

得基础解系
当 时,由

得基础解系
第14页,本讲稿共25页
当 时,由

得基础解系
只需把 单位化,得
(考虑为什么?)
第15页,本讲稿共25页
得正交矩阵

只需把 单位化,得
只需把 单位化,得
第16页,本讲稿共25页


设 的特征向量为

例3 设3阶实对称矩阵A的特征值为
,已知
,相对应的特征向量分别为
,
求 的值及矩阵 A.
第17页,本讲稿共25页
得基础解系
思考 求A,C还有没有别的取法?
第18页,本讲稿共25页
把一个矩阵化为对角阵,不仅可以使矩阵运算简化,而且
在理论和应用上都有意义。
可对角化的矩阵主要有以下几种应用:
1. 由特征值、特征向量反求矩阵
例4:已知方阵 的特征值是
相应的特征向量是
求矩