文档介绍：农业机械学报
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
ISSN 1000-1298蒸腾量的变量进行特征重要性排序，选取作物相对
叶面积指数、温室内空气温度、相对湿度、光照强度、光合有效辐射、基质含水率和基质温度作为模型的输入变
量，在此基础上，构建了基于 GRU 的番茄蒸腾量预测模型。试验结果表明：RF-GRU 在番茄蒸腾量预测中具有
准确的预测效果，决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为 、 和 。同
时，基于此模型进行指导灌溉相比于定时灌溉，在番茄长势基本相同的情况下，灌溉量降低了 20%，可为实际生
产提供参考。
关键词：温室番茄；智慧灌溉；蒸腾量预测；随机森林；门控循环单元
中图分类号：S24 文献标识码：A OSID:
Predicting Greenhouse Tomato Transpiration Method in Early
Fruiting Stage Based on RF-GRU
LI Li 1 LI Wei1 GENG Lei1 LI Wenjun2 SUN Quan1 SIGRIMIS N A3
(1. Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,
China Agricultural University, Beijing 100083, China
Laboratory of Modern Precision System Integration Research, Ministry of Education,
China Agricultural University, Beijing 100083, China
of Agricultural Engineering, Agricultural University of Athens, Athens 11855, Greece)
Abstract: Taking greenhouse tomatoes as