基于模糊综合评价的课堂教学效果评价研究.docx

文档介绍：基于模糊综合评价的课堂教学效果评价研究
摘 要：计算机应用基础课程是中职学校一门必修的公共基础课程，借助广州市精品课程建设机会， 我校进行了计算机应用基础精品课程的实施。.=./.==
得到 8 个一级权重值
W= （ ， ， ， ， ，， ，
）T
，如表 1 中一级指标（权重）列所示。
） 二级权重的计算
根据统计获得的二级指标判断矩阵，应用上述方法，分别计算 8
个二级指标相应的最大特征值和它的特征向量，通过一致性检测后，
得到 8 个二级指标的权重值，详见表 1 中权重列。
课堂教学效果的模糊综合评判
根据确定的教学效果评价指标， 应用多层次模糊综合评价模型对
我校计算机应用基础课程课堂教学效果水平进行实验性评价。 模糊综合评价过程如下：
设定评价因素集。
设定评价因素集为 A={A1，A2， ，A8} 。其中 A1={B11，B12，B13}， ， A8={B81，B82，B83，B84}。
计算权重。
权重向量使用层次分析法分析计算得出，详见表1。
3. 设定模糊评价集，模糊评价集的对应关系如下表 4 所示。
确定模糊矩阵。

本研究涉及的指标较多，评价的主体分为三类：专家（行业专家
和教学专家）、教师（课程实施教师、计算机专业教师） 、学生，针对
不同的评价指标项，发放不同的调查问卷，经收集整理，统计后计算
模糊关系矩阵。
（1）使用表 1 所示的二级评价指标针对不同调查项分别设计调
查问卷，不同的评价人收到的问卷是不同，但其形式如表 5 所示。
设置分数集，对应的分数集（ F）如上表 4 所示。
进行模糊综合评判。
（1） 一级模糊综合评判
运用矩阵乘法向量积算法， 进行一级模糊评判， 得到各因素评价向量，将向量结果进行归一化处理， 得出一级指标对评语集的综合隶属矩阵 R
从而得出一级综合评价向量 A，则 A=B? R=（ ）
（2） 评价结果的计算。
最终评价结果 Z= A? F=（ ）?（100，
85，70，55）T=
评价结果分析
从总的综合评判结果来看， 我校计算机应用基础课程课堂教学效
果在良偏上的水平， 这与正在建设的计算机应用基础精品课程实施的
实际相符。按照最大隶属法， 从一级模糊综合评价矩阵的评估结果来
看，课程规划、环境建设、教师教学态度和教学效果均处于优的水平，

说明校领导比较重视该精品课程的建设， 从学校层面上给予了大