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量，分析对生猪出栏量的影响程度。3．1．1交通通达性。我国农村地区有大量生猪散养户，生猪养殖场大多都修建在农村地区，要想实现饲料及仔猪的运输、生猪出栏销售都需要良好的交通条件给予的物流运输，当地交通发达，会对生猪养殖产生正的外部性。本文采纳各地区公路加铁路总里程与土地面积之比的数据表示此指标，用roai，t表示(单位%)。3．1．2利润水平。生猪养殖户会依据利润水平来确定自己的生产行为改变。本钱利润率=利润总额/本钱总额*100%，在生猪养殖业中，物流体系建设程度与养殖的利润水平有直接关系，从新建养殖场畜牧业供应物流体系到生猪养殖完成出栏的销售物流体系，都需要专业的第三方物流企业提供的物流体系。假如当地物流体系建设落后，会使各方面物流本钱增加，进一步会使养殖户的利润水平降低，削减养殖投资。因此，本文采纳本钱利润率这一指标来反映利润水平的改变，即依据各省第t年的小规模、中规模、大规模各自的本钱利润率平均而得，用rati，t表示(单位:%)。3．2实证分析。3．2．1构建模型。我国生猪生产区域布局是由多种因素引起的，本文构建实证模型如下:PLIit=α0+α1rati，t+α2roai，t+ξi，t式中:PLIit为被解释变量，i表示地区，t表示年份，α0为常数项，α1、α2分别为相对应的解释变量的系数，ξi，t随机误差项。鉴于本文所用数据为30个省(市)对生猪生产格局影响因素的10年的改变，因此，在开展计量分析时应用面板数据。3．2．2数据来源。本文选取了我国30个省(市)2009－2022年的相关数据对各地生猪出栏量的影响程度进行分析，其中，生猪出栏量、交通通达性的数据均来源于国家统计局网站，利润水平数据来自《全国农产品本钱收益汇编》。3．2．3模型选择。由LM检验结果得知，应当放弃OLS模型，选择随机效应模型。又F检验结果得知应当放弃OLS模型，选择固定效应模型。再针对随机效应模型和固定效应模型的选择进行豪斯曼检验，检验结果并显著，所以，选择固定效应模型具体检验结果如表1所示。3．2．4计量结果分析。由上述检验结果显示应当用固定效应模型，计量结果如表2所示。从表2看模型结果，可得出的主要结论如下:①养殖利润水平对生猪出栏量的影响显著为正。当地的物流体系建设越完善，本钱利润率越高说明利润水平越大，越能调动养殖户的主动性，养殖户会越增加生猪养殖的投入，所以，生猪出栏数量会越多。②交通通达性对生猪出栏量的影响显著为正。说明良好的交通条件便利了物流运输，对饲料运输、生猪出栏销售等都有主动作用。
4结论与启示
4．1主要结论。本文通过对改革开放以来每间隔10年的我国生猪出栏量和生猪生产布局指数数据进行分析，并通过30个省际面板数据进行讨论了与物流有关的影响因素对我国生猪出栏量的影响，得出了以下结论:我国生猪生产主产区从四川、湖南、山东、河南地区逐步向南北地区扩展，华北地区的河北、华中地区的湖北、西南地区的云南、广西地区的生猪生产格局指数都已位居全国前列。从理论的角度分析，交通通达性和利润水平会直接影响我国生猪出栏量。4．2政策启示。4．2．1加快完善基础设施建设，合理规划物流布局。现阶段我国生猪物流主要以批发模式为主，但是物流设备、物流技术还不够先进，可以借鉴一些发达国家的物流基础设施建设。同时，由于我国生猪大部分需要活体运输，对物流设备的损耗相对较大，合理规划生猪养殖场和屠宰场，削减长时间的生猪物流运输，对降低生猪的养殖本钱具有主动作用。4．2．2加快物流组织化建设，促进生猪规模化养殖。我国现阶段生猪养殖的规模化程度不高，抗风险能力较差，养殖废弃物处理不便等。除了从养殖主体上考虑以外，我们还可以从物流角度出发，对第三方物流企业进行整合，削减无效运输环节，淘汰高消耗、低效率、整体物流能力缺乏的企业，进一步促进规模化养殖。