文档介绍：万方数据分类号:密级:U D C:编号:工学硕士学位论文基于改进SIFT算法的车标识别硕士研究生:唐坤指导教师:刘海波副教授学位级别:工学硕士学科、专业:计算机应用技术所在单位:计算机科学与技术学院论文提交日期:2014年4月23日论文答辩日期:2014年6月13日学位授予单位:哈尔滨工程大学万方数据万方数据Classified Index::A Dissertation for the Degree of Recognition Based on the Improved SIFT AlgorithmCandidate:Tang KunSupervisor:Assoc. Prof. Liu HaiboAcademic Degree Applied for:Master of puterAppliedTechnologyDate of Submission:Apr. 23, 2014Date of Oral Examination:, 2014University:HarbinEngineeringUniversity万方数据万方数据哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日万方数据万方数据基于改进SIFT算法的车标识别摘要车辆识别需要最大限度地利用车辆的信息去辨认道路上的车辆,这就需要多种车辆识别技术。作为汽车的象征性图像,车标中蕴含着很难被改变的厂商信息,车标识别在提高识别车辆的准确性方面所起的作用不可轻忽,是车辆识别技术中的新的研究方向。由于车标自身具有目标小、相似性大、区域背景复杂等特殊的属性,加之易受拍摄角度和光照影响, 使得其准确定位和识别成为一个富有挑战性的研究热点课题,是车标识别的一大难点。本文首先利用了车标与车牌相对位置的先验知识,对待测车辆图像进行车标粗定位,提取出车标矩形区域。再根据车标与散热器网的相对位置,将车标矩形区划分两类。对于车标位于散热器中央的情况,利用车标左右两侧对称位置背景纹理相同的特点,提出了一种基于模板匹配和边缘检测的新方法对车标进行精定位;对于车标位于散热器上方的情况,利用车标背景纹理简单、车标边缘纹理复杂的特点,提出了一种基于边缘检测和形态滤波的方法对车标进行精定位。对于精定位后的车标图像,本文在传统的SIFT算法的基础上,将特征点方形邻域改变成圆形邻域,增强了描述子全局描述特性,使SIFT算子具有完全的旋转尺度不变性。分别提取出车标标准模板的特征向量和待检车辆图像的特征向量,然后计算特征向量的欧式距离,使用BBF搜索算法判断两幅图像的相似度,最终有效地实现了车标图像的识别。实际测试表明,基于改进的SIFT的车标检测识别算法,既不受车标位置限制,又不受车标背景纹理限制,而且对图像尺度、视角变化、目标遮挡等情况也有较好的鲁棒性,更有很强的抗旋转尺度不变性,有效提高了车标的识别率。关键词:车标定位,车标识别,GS-SIFT,BBF万方数据哈尔滨工程大学硕士学位论文万方数据基于改进SIFT算法的车标识别AbstractVehicle identification need to use the vehicle information as much as possible to identify vehicleson the road, so werequirea variety of vehicle identification a symbolic image of the car, the logo contains th