文档介绍：频数分析Analyze/第二个Descriptive S/Frequencies/(Variable变量)，/Charts/Histograms层次聚类Analyze/Classify/Hiera/变量购物环境 服务质量/标注个案 商厦编号la为...，它们的相关系数检验的概论P（Sig），(一颗星)（两颗星）时，都应拒绝相关系数检验的零假设，认为两总体存在线性关系。 ②,反反复复付 ,,,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。描述：(强)相关关系，相关系数为不用写线性回归分析Analyze--Reegession--Linear--Dependent)因变量)Independent自变量）/Method选Enter强制进行(Septwise一点点进入)/Statistics/选Estimates估计，Model f模拟拟合度，Collinear/Plots/Y选ZRESid，X选ZPRED，选左下两个，/Save没选，Options默认看图“Model Summary”R值拟合度 接近于1越好，接近于0越不好“ANOVA”，拒绝零假设，两者回归方程在某一置信区间显著“Coefficients”回归系数表 t系数 t能否用看Sig是否显著(拒绝原假设在95%的置信区间内线性方程显著，线性回归方程系数检验显示，在95%的置信区间内回归系数是可靠的)描述：回归方程拟合度R为，，小于不接受，等于呢？线性回归方程系数受教育t为P为，拒绝零假设，在置信区间…可靠的
利用spss进行数据分析的一般步骤：①spss数据的准备阶段 ②spss数据的加工整理阶段 ③spss数据的分析阶段 ④spss分析结果的阅读和解释
数据类型
数值型 （1）数值型（2）科学计数法型（3）逗号型（4）点型（5）美元型
字符串型
日期型
计量标准
定距型数据 2、定序型数据 3、定类型数据
数据排序
Data--Sort Cases--A(升序)D（降序）
变量计算
Transform--Compute variables--T（新的变量名称）--若需要添加条件点If选中选项，勾选【include if case satisfies condition】然后输入条件表达式
数据选取
抽样方法：1、按指定条件抽样 2、随机抽样①近似抽样②精确抽样
Data--select cases--全部个案；如果条件满足；随机选择个案；基于时间或个案的排列；筛选过滤的变量。
基本描述统计量
刻划集中趋势的描述统计量
刻画离散程度的描述统计量①样本标准差②样本方差③全距
刻画分布形态的描述统计量①偏度②峰度
重抽样自举法
Analyze--Descriptive Statistics--Descriptives（boot 第二个也勾上）
交叉分组
Analyze--Descriptive Statistics--Crosstabs--勾选DCBC--S