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能力验证统计方法、公式、统计量和统计图表的说明.pdf

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能力验证统计方法、公式、统计量和统计图表的说明.pdf

上传人:yzhluyin1 2014/10/11 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:能力验证统计方法、公式、统计量和统计图表的说明
一、统计方法、公式、统计量的说明
能力验证计划对实验室的测定结果采用稳健(Robust)统计技术处理,有关统计量
的含义规定如下:
结果总数——在统计分析中某项测定结果的总数。
中位值——一组按大小顺序排列结果数值的中间值,若N为奇数,则X(N+1)/2的结果数
值为中位值;若N为偶数,则两个中心值的平均值为中位值,即{X[N/2]+ X[N/2]+1}/2
标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据,上四分位值 Q3 与下四分位值 Q1 之间
的差称为四分位距(IQR),即 IQR=Q3-Q1。IQR 乘以因子 得标准化四分位距(Norm
IQR),它是稳健统计技术处理中用于表示数据分散程度的一个量,其值相当于正态分布
中的标准偏差(SD)。
稳健变异系数——标准化四分位距除以中位值,并以百分数表示。
极大值——一组结果中的最大值。
极小值——一组结果中的最小值。
变动范围——极大值减极小值。
标准化和与标准化差
BA )+(
一对样品 A 和 B 中某项结果之和除以 2 ,称为标准化和(S),即:S= ,一
2
组 S 数据的中位值记为中位值(S),其标准化四分位距为 Norm IQR(S)。

BA )-(
一对样品 A 和 B 中某项结果之差除以 2 ,称为标准化差(D),即: D= (若 A
2
AB )-(
样的中位值>B 样的中位值)或 D= (若 A 样的中位值<B 样的中位值),一组 D
2
数据的中位值记为中位值(D),其标准化四分位距为 Norm IQR(D)。
实验室间 Z 比分数(ZB)——是由标准化和 S 计算的稳健 Z 比分数:
S-中位值 S)(
ZB=
SNormIQR )(
ZB 的大小代表某实验室的 S 值与中位值(S)的偏离程度,而符号“+”与“-”代表与中位值
(S)的偏离方向。该值通常反映了实验室测定结果的系统误差。一个正的 ZB(ZB≥3)
表明结果/结果对都太高;反之,一个负的 ZB(ZB≤-3)表明其结果都太低。
实验室内 Z 比分数(ZW)——是由标准化差 D 计算的稳健 Z 比分数:
D-中位值 D)(
ZW=
NormIQR D)(
ZW 的大小和符号代表某实验室的 D 值与中位值(D)的偏离程度和方向。该值通常反映
了实验室测定结果的随机误差。对分割对样品,一个正的 ZW(ZW≥3)表明结果间的
差值太大;一个负的 ZW(ZW≤-3)表明结果间的差值太小或者对于中位值是在“相反
的方向”。
实验室的 Z 比分数为:
结果-中位值
Z=
标准化IQR
二、统计图表的说明
1. Z 比分数柱状图
为了用图像清晰地表示各参加实验室的能力验证结果,将 Z 比分数按其大小顺序排
列分别作柱状图,每一个柱状图标有该实验室的代码,同时柱状图用不同的图案标识各
实验室采用的不同方法,从图上很容易将各实验室能力及其所采用的方法进行比对。
2. 尧敦(Youden)图
样品对元素测定结果的尧敦(Youden)图能明显地表示出实验室的系统偏差。它是
根据每个实验室的结果对而