食品质量控制QC旧七大手法 ppt课件.ppt

文档介绍：第五章 食品质量控制
主要内容
一 质量波动
二 质量数据
三 质量控制工具（一）
四 质量控制工具（二）
食品质量控制QC旧七大手法
什么是食品质量控制？
质量控制（Quality Control，Q故障次数
（3）顺序数据
如：随机编码数：367、216。。。。
（4）点数数据；
如：感官鉴评时7分制、9分制
（5）优劣数据
如：哪个比哪个好？
食品质量控制QC旧七大手法

可以连续取值
可测出小数点以下数值
可用量具计测
如：长度、面积、体积、重量、密度、糖度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分含量、灌装量等
食品质量控制QC旧七大手法

只能间断取值
得不到小数点以下的数值
不能用量具进行计测
如：
产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数
一般为正整数
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3 计件值数据
数产品的件数而得到的数值
如：
产品件数
不合格品率（p）
不合格品数（np）
质量检测的项目数
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4 计点值数据
数缺陷数而得到的数值
如：
不合格数、大肠杆菌数、细菌总数
产品表面的缺陷数
单位时间内机器发生故障的次数
棉布上的疵点数
玻璃上的气泡数
铸件上的砂眼数
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数据使用程序：
一、搜集数据（采用随机抽样并进行计数）
二、对数据整理归纳，形成数、表、图形或计算
出特征值
三、观察分析，找出统计规律
四、判断并找出主要问题，对症下药
搜集数据的目的
（1）分析用数据；
（2）检验用数据；
（3）管理用数据
（4）调节用数据
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搜集数据的注意事项
（1）明确收集数据的目的和收集的方法；
（2）收集的数据具有代表性；
（3）数据要登记和记录，如何人、何时、何
地、用何方法、测量仪表等；
（4）字迹清楚；
（5）记录必须保存
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数据特征值
（1）表示数据集中趋势的特征值
频数
算术平均值
中位数
众数
（2）表示数据离散程度的特征值
极差
标准方差
标准偏差
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总体与样本的特征值
总体
研究对象的全体
可以是有限的，也可以是无限的
如：
10000瓶饮料
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个体
也叫样本单位或样品
构成总体或样本的基本单位
如：
1包奶粉、1个月饼等
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参数
如：
总体平均值
总体标准差
样本平均值
样本标准差
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2 样本与统计量
样本
也叫子样、样组
从总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品。
范例：
从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验
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样本量：
也称样本大小
样本中所含的个体数目
范例：
从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验
其样本量n＝10
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抽样：
从总体中抽取部分个体作为样本的过程
通常采取“随机抽样”的方法
提问：什么是随机抽样？
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表示集中趋势的：
算术平均值
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中位数
指把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数。
当样本量n为奇数时，正中间的数只有一个；
当n为偶数时，正中位置有两个数，此时中位数为正中两个数的算术平均值。
频数：各个数值反复出现的次数；
众数：一组测量数据中出现次数（频数）最多的那个数值
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表示分散程度的统计量
① 样本极差
一组数据中最大值与最小值之差
范例：
15 5 10 20 45 30 35 40 25
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② 标准方差
③ 样本标准差
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3 产品质量的分布规律
食品工业中搜集到的数据（针对计量值数据）
大多为正态分布
正态分布有一个结论对质量管理很有用：
无论均值μ和标准差σ取何值
产品质量特性值落在μ±％
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%
%
%
-3 -2 -1  +1 +2 +3
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随机抽样