文档介绍：第10章. 质量控制
教师:潘燕春
深圳大学管理学院
pan_yc@
质量控制概述
质量控制:根据质量标准,对产品质量进行监控,当出现不合格品时,采取措施予以解决,最终保证生产过程的质量符合设计质量的要求
抽样验收、统计过程控制和持续改善
“质量是做出来的,不是检验出来的”,检验只是实施控制的手段,用于评价产品或服务符合标准的程度
质量控制概述
检验的基本问题
检查数量(最小化检查成本与漏检成本之和)和检验频度(受控状态和批量大小)
检测点的确定
集中检验和现场检验的选择
品质鉴定和变量测试的选择
质量控制概述
检测点的确定:重要的容易出问题的地方实施检测
原材料和外构件
成品
高附加值操作前
不可逆工序前
覆盖性工序前
质量控制概述
集中检验和现场检验
集中检验:可进行特殊检验,设备和环境好;时间长,中断操作
现场检验:迅速,避免干扰
综合检验(中毒事件)
源头检验
质量控制概述
控制图:通过考察工序的产出来分析过程是否随机,即是否处于受控状态
过程控制的步骤:定义、测量、对比、评价、采取措施
差异控制
随机性差异(客观存在)
特殊性差异(需要避免,SPC)
统计过程控制
理论基础
正态分布
中心极限定理(生产过程不一定是正态分布,但均值的抽样分布是正态分布,且比生产过程本身具有更少的差异性),应该分组检验求均值制作控制图
上下控制限(思考问题:控制限越宽意味着质量要求越高还是越低?)
两类错误(弃真和纳伪,α、β和n的关系)
计量与计数
统计过程控制
计量特性值控制图
均值控制图(检查生产过程的中心变动趋势)
极差控制图(检查生产过程的散差)
计数特性控制图
p控制图(检测样本中不合格品所占的比例)
c控制图(检测一定计量单位下的缺陷数)
统计过程控制
案例:5组,每组4个观察值,,以3σ做过程控制
统计过程控制