文档介绍：----
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SPSS软件操作实例——某移动公司客户细分模型
数据准备：，如图1所示，Customer_ID表示客户编号，
Peak_mins表示工作日上班时期时长，OffPeak_mins表示工----
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SPSS软件操作实例——某移动公司客户细分模型
数据准备：，如图1所示，Customer_ID表示客户编号，
Peak_mins表示工作日上班时期时长，OffPeak_mins表示工作日下班时期电
话时长等。

分析目的：对移动手机用户进展细分，了解不同用户群体的消费****惯，以更好的
对其进展定制性的业务推销，所以需要运用聚类分析。
操作步骤：
1，从菜单中选择【文件】——【翻开】——【数据】，在翻开数据窗口中选择数
据位置以及文件类型，，如图2所示。
图2翻开数据菜单项选择项
2，从菜单中选择【分析】——【描述统计】——【描述】，然后在描述性窗口中，
将需要标准化的变量选到右边的“变量列表〞，勾选“将标准化得分另存为变
量〞，点确定，如图3所示。
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图3数据标准化
3，从菜单中选择【分析】——【分类】——【K-均值聚类】，在K-均值聚类分
析窗口中将标准化之后的结果选入右边“变量列表〞，客户编号选入“个案标
记依据〞，聚类数改为5。点击迭代按钮，在迭代窗口将最大迭代次数改为100，
点击继续。点击保存按钮，在保存窗口勾选“聚类成员〞、“与聚类中心的距
离〞，点击继续。点击选项按钮，在选项窗口勾选“ANOVA表〞、“每个个案
的聚类信息〞，点击继续。点击确定按钮，运行聚类分析，如图4所示。
图4聚类分析操作
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结果分析
表1最终聚类中心
聚类
12345
Zscore:-.-.
Zscore:-.58917-.-.29014
Zscore:周末时长-.14005-.-.02375-.40407
Zscore:-.-.04415
Zscore:-.
Zscore:平均每次通话时长-.06590-.14835-.05337-.
由最终聚类中心表可得最终分成的5个类它们各自的均值。
第一类：依据总通话时间长，上班通话时间长，国际通话时间长等特征，将第一
类命名为高端商用客户。
第二类：依据其在各项指标中均较低，将第二类命名为不常使用客户。
第三类：依据总通话和上班通话时间居中等特征，将第三类命名为中端商用客户。
第四类：依据下班通话时间最长等特征，将第四类命名为日常客户。
第五类：依据平均每次通话时间最长等特征，将第五类命名为长聊客户。
表2ANOVA
聚类误差FSig.
均方df均