文档介绍：主成分分析经济发展论文
1 数据分析过程
1．1 主成分的选择利用 SPSS20．0 对数据进行处理，首先对数据做标准化处理，计算相关系数矩阵，
计算特征根和特征向量，方差贡献率，见表 型农业发展、农副产品加工等新型农业与第二和第三产业的结合，所以，第二主成分代表
了以第一产业为主的农业及其新型第三产业。根据以上两个主成分的线性组合以及标准化后的原始数
据，可以得到两个主成分的得分，如表 4。在表 4 中，第一主成分得分最高的是渝北区，达到了 5．49
左右，第二是江北区，有 4．02 分，都远远高于其他城市，然后是南岸区、涪陵、万州等区县，经济发
展的综合水平都比较高，得分最低的是巫溪县，只有－2．55 分;第二主成分中得分最高的是江津区，
其得分达到了 2．21 分，第二的是万州区，表明这两座城市的农林牧渔业较发达。
1．2 聚类分析对第一主成分和第二主成分进行标准化处理后，选择欧式距离，采用最短距离法进行聚
类，对重庆库区的 17 个区县进行经济发展综合水平和农林牧渔业发展综合水平进行水平聚类分析，得
到最短距离聚类谱系图(如图 1、2)图 1 是第一主成分的聚类图，由它把库区经济发展综合水平分为四
类:第一类是江北区和渝北区，第二类是巴南区、万州区、涪陵区和南岸区，第三类是长寿区和江津
区，第四类是丰都县，石柱县等其他区县。根据第一主成分的得分，满足得分的依据，江北和渝北的第
一主成分得分都远高于其他区县，经济发展综合水平较高，处于第二层次的长寿、万州等区经济发展综
合水平较渝北和江北稍弱，但还是远远领先于其他得分较低的城市。根据第二主成分的得分对第二主成
分进行聚类，如图 2。根据图 2 对第二主成分的聚类可以把重庆库区区县的第二主成分分为四类:第一
类是得分最低的江北区，第二类是得分最高的江津区，第三类是得分较低但远远高于江北的巫山县、石
柱县、巫溪县、武隆县和南岸区，第四类是处于之间的长寿区、云阳县、渝北区、万州区等。
2 结果分析
2．1 第一主成分分析根据分析，第一主成分的贡献率达到了 76%，位于主城区的渝北区和江北区排名第
一和第二，分为第一类，且分数都远远超过其他城市。第一主成分的第二类是巴南区、涪陵区、万州区
和南岸区，这几个区在第一主成分得分方面均位于前几位，低于渝北和江北，但也远远高于其他区县，
除了万州外，都是重庆 1h 经济圈的组成部分，受到经济发展的辐射作用，经济发展迅速。第三类是长
寿区和江津区，经济发展综合水平较上述城市较弱，长寿和江津都是传统的工业城市，特别是江津，工
业较发达，有著名的珞璜工业园和德感工业园，其机械、汽摩产业、农用机械、造纸等均在西部处于领
先地位。最后一类是得分较低的其他区县，这些城市基本都位于渝东南翼和渝东北翼，是传统的经济较
薄弱的城市，工业基础差，现代化程度较低，交通不便利。