文档介绍：——实现快速、可靠的数据传输
针对车辆自组织网络（VANETs）的 差分连续中继策略
报告人：任超
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导师：陈健教授
研讨会报告
[1] Chao Ren, Jian Chen, Yonghong Kuo and Long Y虚拟”全双工高速传输
b) 差分、叠加编码信号产生
c)信息符号判决
实现不依赖与实时、准确CSI的信号解调
|抽象系统模型
系统模型
盲中继间干扰消除
判决门限求取、性能计算
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该模型也被称为连续中继SR（Successive Relaying ），是一种模拟全双工通信方式。
然而，关于SR的现有研究中，IRI消除需要中继间链路的实时CSI；这在快衰落的VANET中是困难的。
|抽象为1-2-1节点通信模型
系统模型
SR首次出现在2004年Giannkis的一篇ICASSP会议文章中，定名于2007年H. Vincent Poor的TWC。
要使用SR提升速率，首先要IRI消除
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盲IRI消除技术
|设计不依赖CSI的技术，消除IRI
基于2013年JSAC文献[21]所刊载的技术
“如果A对B的干扰信号，是A自身已知的信号（KI，Known Interference）经历未知信道，那么可以通过信号‘平滑’来消除这种干扰”
，从而摆脱KI干扰消除对CSI的依赖。
[21] Zhang, S., Liew, S.-C., Wang, H.: ‘Blind known interference cancellation’, IEEE J. Sel. Areas Commun., 2013, 31, (8), pp. 1572 –1582
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盲IRI消除技术
|设计不依赖CSI的技术，消除IRI
基于2013年JSAC文献[21]所刊载的技术
“如果A对B的干扰信号，是A自身已知的信号（KI，Known Interference）经历未知信道，那么可以通过信号‘平滑’来消除这种干扰”
，从而摆脱KI消除对CSI的依赖。
然而D收到信号最终形式为：
IRI对D而言，
不是KI形式。
[21] Zhang, S., Liew, S.-C., Wang, H.: ‘Blind known interference cancellation’, IEEE J. Sel. Areas Commun., 2013, 31, (8), pp. 1572 –1582
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) KI（已知干扰）构建
) 中间变量构建
) 平滑
) DSN（目标信号）恢复
盲IRI消除技术
|设计不依赖CSI的技术，消除IRI
因此我们设计的盲干扰消除步骤如下：
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参考SR中著名的全干扰消除FIC（Full Interference Cancellation）算法，转化IRI。
在 中代入n=n-1和i=j。
有IRI的变形：
盲IRI消除技术
| ) KI（已知干扰）构建
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最终得到DSN+KI形式：
则我们可以很方便的根据[21]提供的盲干扰消除策略，通过平滑消除KI干扰。
盲IRI消除技术
| ) KI（已知干扰）构建
未知信道
自身已知信号
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) 中间变量t(n)、u(n)构建
) 平滑
) DSN（目标信号）恢复
盲IRI消除技术
| )-4)
[21]
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平滑之后得到的一个DSN为：
其中
所有奇数DSN为
偶数DSN，同理，由DSN4可以得到。
残留干扰
盲IRI消除技术
| DSN恢复
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根据文献[21]，残留干扰IA和IB的方差为：
因此当平滑滤波器长度M足够大时，残留干扰功率趋于无穷小。
盲IRI消除技术
| 残留干扰分析
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复杂度：
2+2M*3+2+(2M-2)*3+M*4+(M-1)*6=22M-8=O(M)
该算法为线性复杂度
盲IRI消除技术
| BIRIC算法和复杂度
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发射机框图（用延时器或缓存实现叠加编码）
功能：
差分调制，得到xk
叠加编码，
信号产生与解调
| DSR信号产生
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根据相关编码理论 ，二进制数据bn可以从差分调制信号 相邻叠加后的信号
的幅值解出。
那么，接收机框图为：
信号产生与解调
| DSR信号检测
[20]