NvidiaGPU性能对比.docx

文档介绍：NvidiaGPU性能对比目前Nvidia推出支持CUDA架构用GPU运算的图形处理器分别:GeForce系列、Quadro系列、及专业GPUTesle系列。从价格上来排序为GeForce最便宜为Tesla的1/2不到。Quadro价格比Tesla更高暂不评测。从Nvidia推出GPU运算以来,很多专业人士就不断尝试用GeForce显卡来做GPU运算,核心数量一样,价格有很大优势,从表面上看就是内存好像比Tesla少了些。究竟性能如何来看一下,下面测试GeForceGTX470性能测试。GeForceGTX470参数:下面用GPU基准测试软件对GTX470各个方面进行了测试,NvidiaGTX470单精度浮点运算性能为1049Gflops,,说明在单精度浮点运算方面GTX470与C2050性能相当。下面再在对比一下双精度浮点运算。由下图可能看出GTX470的双精度浮点运算为134Gflops,是单精度浮点运算的1/8,。(峰值)(峰值)、与内存带宽不同其它几乎相同。而Nvidia为什么推出专业的GPU运算处理器Tesla系列,而不采用GeForce显卡来做并行运算呢?而TeslaC2050系列处理器将近GeForceGTX470价格的三倍,到底不何不同呢?根据测试及Nvidia官方资料做出了以下总结:首先,Tesla系列比GeForce系列内存要高出一倍,而通过CUDA开发的程序要做一个并行运算,首先要把数据调入显存,显存与GPU的每个核心交换数据,这样显卡的内存越大对大规模的并行运算程序越好。运行小程序中