文档介绍:医学统计学考试重点整理
医学统计学考试重点整理
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一、基本概念
总体与样本
总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的全体
样本:就是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合
普查与抽样调查
普查:就
2、 Poisson分布的性质
①总体均数μ与总体方差σ²相等时Poisson分布的重要特征;②当n很大,而π很小,且nπ=μ为常数时,Poisson分布可瞧做就是二项分布的极限分布;③当μ增大时,Poisson分布渐进正态分布;④Poisson分布具备可加性;⑤μ的大小决定了Poisson分布的图形特征。
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3、检验的注意事项
①数据应该来自设计科学严密的实验或调查;②数据应该满足假设检验方法的前提条件;③正确理解假设检验中概率P值的含义;④结论不能绝对化;⑤统计学意义与实际意义。
4、直线回归与相关分析的区别与联系
㈠区别:①资料要求:直线相关性分析要求x、y服从双变量正态分布;直线回归分析要求在给定某个x值时y值服从正态分布②应用:说明两变量间的相互关系(互依关系)用直线相关分析;说明两变量的数量依存关系用直线回归分析③意义:相关系数r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度;回归系数b表示x每改变一个单位所引起的y的平均该变量④计算公式:r=lxy/√lxxlyy,b=lxy/lxx⑤取值范围:﹣1≤r≤1,﹣∞<b<∞⑥单位:r没有单位,b有单位。
㈡联系:①对于服从双变量正态分布的同一组数据,即可做直线相关分析又可做直线回归分析,计算出的b与r正负号一致;②相关系数与回归系数的假设检验等价,即对于同一样本,tb=tr;③对于服从双变量正态分布的同一组资料,其相关系数r与回归系数b可以相互换算:r=bSx/Sy;④用回归可以解释相关。决定系数R²=SS回/SS总,为相关系数的平方。
5、应用相对数的注意事项
①不能以构成比代替率;②计算相对数的分母不宜过小,小则直接描述;③相对数的比较应注意其可比性;④应分别将分子分母合计求平均率;⑤样本率或构成比的比较应作假设检验。
6、率的标准化的基本思想与应用率的标准化的注意事项
率的标准化的基本思想:就就是采用统一的标准构成,以消除年龄、性别病情轻重及病程长短等因素构成不同对病死率、死亡率、治愈率等的影响,使算得的标准化率具有可比性
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应用率的标准化的注意事项: ①选择的标准不同,计算出的标准化率也不相同;②标准化率仅适用于相互间的比较,实际水平应采用未标准化率来反映;③样本的标准化率就是样本指标值,亦存在抽样误差,若要比较其代表的总体标准化率就是否不同,需作假设检验;④各年龄组若出现明显交叉,则不适合采用标准化法,宜分层比较各年龄组率;⑤对于因其她条件不同,而非内部构成不同引起的不可比性问题,标准化法难以解决。
参数统计
非参数统计
已知总体分布类型,对未知参数(μ、π)进行统计推断
对总体的分布类型不作任何要求
依赖于特定分布类型,比较的就是参数
不受总体参数影响,比较分