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智慧城市 智慧医院 百度医疗AI白皮书.pptx

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智慧城市 智慧医院 百度医疗AI白皮书.pptx

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文档介绍

文档介绍:2019年8月
以人为本,
人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下,人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大,在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽.........................................
医疗AI需求及供给关系思考 ...................................................................................................
医疗AI需求方发展路径建议 ...................................................................................................
医疗AI供给方发展路径建议 ...................................................................................................
52
以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
–罗兰贝格 3
观点
缓解医疗供需矛盾, AI 不可或缺
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。 AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新,推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的 AI技术将是医疗 AI发展的核心要素。
AI 将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程
AI与医疗服务结合,在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景,能够实现多方面价值,包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。 AI将实现医疗服务的线上线下一体化, 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理,助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务,真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。
临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛
将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进,与临床进行深度 融合。对于基层医院, AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况,提升医生诊疗水平,提高医疗服务质量;对于三级医院, AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理 , 提升医生效率。
以“ AI+ 大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键
依托医疗体系,打通患者院内外全生命周期数据,实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导,对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估,为用户提供个性化行为干预,推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务,可降低疾病风险、防患于未然,为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。
4 罗兰贝格 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
AI将覆盖药品及医疗器械提供方的全价值链
AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率;在 生产环节能够提质增效;在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略 制定,促进精准医学和个性化诊疗 (如精准用药 )。
AI将成为支付方撬动整个医疗生态圈的重要助力
AI将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标,促进支付方与医 疗服务提供方及药品、器械提供方形成新的协同关系,最终目标是以医 疗价值为导向,提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。
医学自然语言处理和知识图谱是医疗 AI 领域的核心技术
自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和 临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要;知识图谱是临床辅助 支持系统的底层核心,是实现智能化语义检索的基础和桥梁,在疾病风 险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持 等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。
提供涵盖医疗产品、服务、运营的端到端解决方案将是 AI 供给方的发展 方向
医疗AI供给方将从提供基于固定价格的通用性产品,向基于价值的个性 化解决方案进行演进;将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入 的模式,向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造 的模式以及 C端收费模式演进;除了医疗需求方之外,会更加关注医疗 健康生态圈的更广阔市场。
以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
–罗兰贝格 5
第一部分
医疗体系现状及未来发 展趋势
6 罗兰贝格 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求不匹配。随着人口

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