文档介绍：2019年8月
以人为本，
人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下，人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大，在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽.........................................
医疗AI需求及供给关系思考 ...................................................................................................
医疗AI需求方发展路径建议 ...................................................................................................
医疗AI供给方发展路径建议 ...................................................................................................
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以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
–罗兰贝格 3
观点
缓解医疗供需矛盾， AI 不可或缺
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。 AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新，推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的 AI技术将是医疗 AI发展的核心要素。
AI 将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程
AI与医疗服务结合，在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景，能够实现多方面价值，包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。 AI将实现医疗服务的线上线下一体化， 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。
临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛
将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度 融合。对于基层医院， AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院， AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理 , 提升医生效率。
以“ AI+ 大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键
依托医疗体系，打通患者院内外全生命周期数据，实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务，可降低疾病风险、防患于未然，为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。
4 罗兰贝格 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
AI将覆盖药品及医疗器械提供方的全价值链
AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率；在 生产环节能够提质增效；在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略 制定，促进精准医学和个性化诊疗 (如精准用药 )。
AI将成为支付方撬动整个医疗生态圈的重要助力
AI将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标，促进支付方与医 疗服务提供方及药品、器械提供方形成新的协同关系，最终目标是以医 疗价值为导向，提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。
医学自然语言处理和知识图谱是医疗 AI 领域的核心技术
自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和 临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要；知识图谱是临床辅助 支持系统的底层核心，是实现智能化语义检索的基础和桥梁，在疾病风 险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持 等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。
提供涵盖医疗产品、服务、运营的端到端解决方案将是 AI 供给方的发展 方向
医疗AI供给方将从提供基于固定价格的通用性产品，向基于价值的个性 化解决方案进行演进；将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入 的模式，向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造 的模式以及 C端收费模式演进；除了医疗需求方之外，会更加关注医疗 健康生态圈的更广阔市场。
以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
–罗兰贝格 5
第一部分
医疗体系现状及未来发 展趋势
6 罗兰贝格 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求不匹配。随着人口