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什么是结构化电子病历
结构化电子病历的特点及优势
结构化电子病历（StructuredEMR）在数据处理上和上一代
电子病历（非结构化电子病历：Non-StructuredEMR）有本质的区别。
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什么是结构化电子病历
结构化电子病历的特点及优势
结构化电子病历（StructuredEMR）在数据处理上和上一代
电子病历（非结构化电子病历：Non-StructuredEMR）有本质的区别。
在非结构化电子病历系统中，除了表格式数据外，所有的医疗文书都
以文本的方式保存到数据库中。这些文本包括plaintext或带格式
的文本。随着XML技术的出现，一些非结构化电子病历也以XML的方
式保存数据。那么结构化电子病历和非结构化电子病历最显著的区别
在哪里呢？

结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式
录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义
结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。
由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型(面向对象)
结构的方式保存在数据库中，在医学数据的处理过程中，可以采用关
系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算，从而为电子病
历的衍生功能，如临床路径（ClinicalPathway）打下一个非常好的
数据基础。
由于结构化电子病历是以关系型(面向对象)结构保存到数据
库中，其元数据包含各种数据类型，如表示时间的datetime类型，
表示长度、体积的float类型，甚至还可以是自定义的数据类型。这
样在后期的数据挖掘分析模型中，不仅会有医学术语（Measures），
如发病周期，肿瘤大小等，还包括度量这些医学术语的指标值，如时
间，大小尺寸等，这样就可以根据实际需要构建数据挖掘的立方体
（CUBE），从而为临床数据分析和挖掘使用。
例1：如果描述一个‘胸部疼痛3日’病症的句子，我们就按照词语
的类别，把它划分为‘胸部’（名词）、‘疼痛’（动词、行为短语）、
‘3’（数词）和‘日’（单位名词）4个部分。‘胸部’是这一句话中
描述‘身体部位’的元素，‘疼痛’是描述‘症状’的元素，‘3’是
‘数值’元素，‘日’是‘时间单位’元素。，我
们应该可以在相应的元素分类中找到这些元素（假设这些元素已经定
义好了）。
这样按顺序组成一个复合元素:‘{身体部位}{常规症状}{数字}{时间
单位}’，然后再把该复杂元素添加到病历模板中,在使用该病历模板
时选择和填写相应的项，：

选择红色框的词语，并且在{数字}的位置上填写‘3’（在这个位置上
只能输入数字和小数点）就可以组成需要的语句【】了，当然您也
可以组成‘头部红肿28小时’等语句。如果我们添加两个这样的复
杂元素到病历模板中就能组成‘胸部疼痛3日，头部红肿28小时’
的句子。这样就避免了用词的随意性，给今后的数据收集、研究提供
了方便。
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如前所述，结构化电子病历需要将自然语言方式录入的医疗
文书按照医学信息学的要求进行结构化。如何结构化显然是个医