文档介绍：云计算和雾计算的概念
雾计算的概念在2011年被人提出,在2012年被作了详细定义。正如云计算一样,雾计算也定义得十分形象。云是高高的天上,十分抽象,而雾则接近地面,与你我同在。雾计算没有强力的计算能力,只有一些弱的,零散的计算设备。雾是介于云计算和个人计算之间的,是半虚拟化的服务计算架构模型。当我们发现云计算时,开始时欢呼雀跃,但接下来却发现实施起来很困难,数据中心现有的发展阶段根本满足不了云计算这个高层计算算法,这就为雾计算的产生提供了空间。也有人提出云端计算,更加强调边缘计算设备的作用,其含义和雾计算都类似,都是希望计算要在物理节点上分散,而不是集中。
瑭锦云计算在数据中心上部署时遇到哪些问题了呢?云计算的基本特征是动态,灵活,按需计算。是一种纯粹的,聚合度很高的服务计算。传统的数据中心要满足云计算就需要做技术变革,引入超高速交换,大缓存,统一交换,虚拟化交换技术。但是绝大部分的数据中心目前仍做不到这些,只有极少数的、超大型数据中心才能做到,这就使得云计算在中小型数据中心无法部署,云计算在发展几年之后,依然只是大家的谈资,真正享受到云计算带来的益处、则很少。就算数据中心具备了以上诸多的条件,云计算本身也不能对那些延迟敏感的业务很好地奏效,这些业务往往处于数据中心边缘,需要利用附近的计算设备完成计算,从而减少时延,集中于数据中心核心的云计算无法满足。
雾计算是以个人云,私有云,企业云等小型云为主,这和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务,社会公有云为主的。雾计算以量制胜,强调数量,不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力,一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式,将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘,从而更加广泛地应用于各种服务。雾计算有几个明显特征:低延时和位置感知,更为广泛的地理分布,适应移动性的应用,支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便,满足更广泛的节点接入。现在国家在大力发展物联网,物联网发展的最终结果就是将所有的电子设备,移动终端,家用电器等等一切都互联起来,这些设备不仅数量巨大,而且分布广泛,只有雾计算才能满足,现实的需求对雾计算提出了要求,也为雾计算提供了发展机会。有了雾计算才使得很多业务可以部署。比如:车联网。车联网的应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用。车到车,车到接入点(无线网络,3G,LTE,智能交通灯,导航卫星网络等),接入点到接入点。雾计算能够为车联网的服务菜单中的信息娱乐,安全