文档介绍：第三章现代饭店经营预测与决策
【本章导读】
饭店经营预测就是对未来的经营环境,尤其是对饭店的市场情况作出估计,这种估计是管理人员制定饭店计划和决策的重要依据。经营决策是对饭店经营管理中各项活动做出决定和选择,及时而正确的决策是饭店经营管理中举足轻重的活动,它对饭店管理有直接的指导性和针对性。
第一节现代饭店经营预测
饭店经营预测的任务是运用各种信息和资料,通过各种科学的预测方法(数理的、统计的、计算机等)进行分析和研究,从而预测出在未来一定时期内饭店市场对饭店产品的需求量及其变化趋势。
经营预测是现代饭店经营必不可少的基础工作。通过对饭店市场的预测,饭店管理人员就可制定出一定时期内有利于争夺市场、占领市场的决策和计划,就可制定出适应饭店外部环境、切合饭店实际的经营方针和计划。
预测是一门实用科学。经营预测过程是一个信息收集、信息分析的科学过程。它的全过程可由图3-1所示。
一、饭店市场调查
(1) 抽样调查。
(2) 获得信息的调查方法。
试验法
询问法
观察法
(1) 信息分类。即将调查表、问题表及有关信息进行编号分类。
(2) 制表。即将各类信息答案汇总制表,算出各类信息的总数及百分比。
(3) 分析。就是采用各种统计方法来评价这些信息。
二、现代饭店经营预测方法
(1) 按研究对象分:
1技术预测
2经济预测
3需求预测
(2) 按性质和方式分
1探索性预测
2目标性预测
(3) 按预测期限分:
1短期预测
2中期预测
3长期预测
(4) 按预测内容分:
1社会需求量预测
2市场占有率预测
3发展趋势预测
第一大类是建立在事物间相关关系基础上的趋势外推预测方法。
第二大类是建立在事物间因果关系基础上的回归分析预测方法。
第三大类是建立在个人经验基础上的逻辑推理、演绎、综合判断的预测方法。
(1) 外推法(时间序列法)
外推法(时间序列法)是根据长时间连续记录下来的一组时间顺序排列起来的数字系列进行预测的方法。这一组时间顺序排列起来的数字序列就是时间系列,所以外推法也称为时间序列法。按时间序列统计资料是饭店统计的基本方法。
适用于饭店进行外推预测的方法很多,下面介绍几种常见的方法。
一是移动平均法(单纯平滑法)。采用紧靠预测期的若干期的数据的平均数来预测预测期的数值。其数学模型为:
n
Xt+1=xt+xt-1+…+xt-n+1=1/n×∑xi ()
i=t-n+1
其中,xt为第t个时间序数的实际值;Xt+1为预测值;n为期数,即取实际值的个数。
二是加权移动平均法。这种方法是考虑到离预测至今的数据对预测值的影响较大而离得较远的数据影响较小的因素,采用“重近轻远”的方法,给不同时间间隔的数值进行相应的加权处理。所谓加权处理就是给不同时间序列乘上不同的比例数。
(2) 回归分析预测法
回归分析预测就是根据分析和处理变量之间的关系而达到预测的一种预测方法。是经营预测种最常用的方法,它比较适用于作中期、短期的预测。下面介绍几种主要的回归分析预测方法。
一是一元线性回归。这是一种最简单和最基本的回归分析法。一元线性回归预测分析中只考虑两个变量之间的关系。因此,有时也称为单因素预测。
一元线性回归方程为: y=a+b·x ()
方程的系数a,b可用最小二乘法求得。
∑xiyi-∑xi∑yi/n∑xi2-(∑xi)2 ( )
i=1 i=1 i=1 i=1 i=1
n n
a=1/n(∑yi-b∑xi) ()
i=1 i=1
求出回归方程的系数后,就可以根据回归方程的变量预测另一个变量值。
一元线性方程可用于对存在某种相关关系的两个任何变量之间的预测方法,也可以用于相关关系的时间序列资料的预测分析。
二是多元线性回归。多元线性回归预测就是在一元线性回归方程的基础上加以延伸,在多考虑了几个第一类因素的影响的同时,又考虑到随机因素可能产生的影响而引入的误差修正项Px后所组成,其数学公式为:
n
y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn+Px=a+∑bixi+Px ()
i=1
用上式进行预测时,必须解决以下三个问题。
第一,确定n的数值。
第二,计算预测方程的系数a,b1,b2,…bn。
第三,确定误差值Px。
(3) 德尔菲预测法
又称为集合意见法,是美国著名的咨询公司“兰德”公司首创的一种定性预测技术。
德尔菲主要依靠专家的经验和综合分析能力来进行预测。它的实质是采用技术专家小组背靠背的集体判断来代替面对面的会议,使不同专家意见分歧的幅度和理由都能充分表达出来,经过多次综合、概括与论证,达到符合客观实际的预测结果。