文档介绍：DSP原理与应用
第一章 概述
第二章 DSP运算基础
第三章 DSP的CPU结构及存储器配置
第四章 寻址方式及指令系统
第五章 系统功能模块及片内外设
第六章 DSP设计开发平台
第七章 FFT的Matlab仿真
/波形产生等；
●军事，如保密通信、全球定位、雷达与声纳信号处理、导航与制导等；
●医疗，如核磁共振、自动治疗仪等。
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第二章 DSP运算基础
1、数的定标
①TMS320C/F240的字长为16。
②数的定标：是设定小数点在不同位置，来表示不同大小和不同精度的小数。
③Q表示法：
将16位二进制数由最低有效位（LSB）到最高有效
位（MSB）的位置依次排列为0~15，则Qi表示小数点
在数据第i位之后。
例如：
Q0：表示小数点在数据第0位之后，即为一个整数。
Q15：表示小数点在数据第15位之后。
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④ Q表示法及其十进制数值范围：
Q表示法
十进制数值范围
Q15
-1≤x ≤
Q14
-2 ≤x ≤
Q13
-4 ≤x ≤
Q12
-8 ≤x ≤
Q7
-256 ≤x ≤
Q3
-4096 ≤x ≤
Q2
-8192 ≤x ≤
Q1
-16384 ≤x ≤
Q0
-32768 ≤x ≤ 32767
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例如:
对Q15而言,其能表示的最小负值为:
1000 0000 0000 0000(补)
1111 1111 1111 1111(反)
1,0000 0000 0000 0000(原) = -1
其能表示的最大正值为:
0111 1111 1111 1111
= 2-1 +2-2 +2-3 +2-4 +2-5 +2-6 +2-7 +2-8 +2-9+2-10 +2-11 +2-12 +2-13 +2-14 +2-15
= 1- 2-15
= 6948 2421 875
对Q0同样如此.
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2、IEEE 754浮点数表示法
例如：
1 0 1 0 0 1 0 0 1
= 24(20 +2-1 + 2-2 + 2-3 + 2-4 + 2-5 + 2-6 + 2-7 + ……+ 2-23 )
其指数 = 4 + 127 = 131
小数 = 0100100……1
S = 0
2-16 小数 2-23
2-8 小数 2-15
20
2-1 小数 2-7
S
27 指数 21
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3、定点数与浮点数的转换关系
①转换公式:
浮点数（x）转换为定点数（xd）： xd = int [x × 2Q]
定点数（xd）转换为浮点数（x）：x = float [xd ×2-Q]
举例：浮点数x = ，定标Q=15，则对应的定点数为:
xd = int [x × 2Q]= int [ × 215]=13107
反之,一个Q15表示的定点数13107对应的浮点数为:
x = float [xd ×2-Q] = float [13107× 2-15] =
②Q数值的确定:
设系统中变量表示的数据最大绝对值为|max|，而且|max|