使用验证性因素分析检验测验的多维性的实验研究.pdf

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,还包括聚
验测验的测量结构往往会出现问题 [3～4 ] 。 合性思维的一些成分 ,比如解析思维 ,评估思维等 。托兰
验证性因素分析是基于一定理论前提 ,对数据进行 斯 (1980) [5 ] 综合多项研究结果 ,提出了鉴别创造力的十三
分析的统计技术 ,用它来检验测验的维度 ,正在逐渐被接 项指标 。我们据此编制了一个含有十个因子的创造性思
受和应用 。目前测验编制者建立模型 ,用验证性因素分 维测验 ,信效度经过检验都达到测量学标准 [6 ] 。
析检验测验的结构效度并不鲜见 。但是 ,当一个模型各 本研究抽出其中的四个因子 ,进行自助实验研究 。
项拟合指标都很理想 ,估计出来的因子之间却存在较高 这 4 个因子分别是 :
的相关时 ,却又存在着两种可能性 :一 、测验是多维的 ,但 1 综合整理 :将两种或两种以上的事物以某种规则
是因子本身存在相关性 ;二 、测验存在一个更高阶的因 串连在一起 ,使信息在头脑中能够有序安排 。
子 ,测查的是同一特质 ,因而测验是单维的 。验证性因素 2 联想力 :以往的观念 、情绪 、过去经验 、表征 、相关
分析可以假设模型 Ⅰ———测验各因子之间存在相关 ,也 的情景线索之间有机联结起来 ,能把看上去毫不相干的
可以 假 设 模 型 Ⅱ———测 验 存 在 一 个 更 高 阶 的 因 子 。 东西连在一起 ,在脑海中涌现出大量新颖 、奇异的想法 。
Rubio ,Berg Weger 和 Trebb(2001) 认为 ,通过比较两个模型 3 通感 :视 、听 、动 、触等感觉互相串联 ,互相激发的
的拟合优劣 ,确定最优模型 ,可以判断测验是否是多维