文档介绍：1
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2 2 and the extraction of fuzzy rules through
best value projection , three types of fuzzy membership function were generated using trapezoid
distribution method. Then the sample’s credit level was determined according to the fuzzy
approximability in computation. Exemplification results showed that this method is good at
evaluation effectiveness and practicality.
Key words : multidimensional time series ; projection pursuit ; fuzzy clustering ; fuzzy rules
extraction ; credit scoring
针对受评目标数据为多维时间序列数据的分 常困难 , 本文采用投影寻踪技术对原始多维时间
类及其模糊规则提取问题 , 本文提出基于模糊聚 序列数据进行降维处理· 将降维处理后的数据组
类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统 , 成模糊聚类数据矩阵 , 利用数量积法生成模糊相
并将其应用于对上市公司的信用评价研究· 该方 似矩阵 , 通过平方自合成运算得到传递闭包 , 并
法首先摒弃以往大多数信用评价技术在孤立时间 选取适当的水平截值进行分类 ; 最后根据分类结
点采集数据的方法 , 而采用样本的多维时间序列 果提取模糊规则 , 利用分类样本的最佳投影均
作为原始数据· 多维时间序列数据属于典型的高 值 , 采用梯形分布法生成模糊隶属函数 , 建立评
维数据类型 , 容易引起“维数灾难”, 直接处理非 价系统·
收稿日期 : 2009 01 10
基金项目 : 国家自然科学基金资助项目(60774068)·
作者简介 : 张洪祥(1978 - )