文档介绍：第 卷 第 期 针 真 如 矣 右 《 化 嗲
年 月 日 业生产 过 程 的 大 型化 和 复杂 化 ， 迫 切需 工 业 生产 过程 中 会产 生大 量 的 数 据 ， 这些 数据 包含
要提 高工 业生产过程系统 的可 靠 性和 安 全性 ， 使 得 事故 有过程变化 的 重要 信息 ， 同 时也 带有 噪 声 。 噪声对数据
干 ， ，
发生甚至 系 统崩 溃 所造成的 经济 损 失得 以避免 ， 因此能 信息会产 生较 大的 扰 使得有用 信息 被湮没 在数据
够准确 及时 的检测 ， 诊断 和消 除 故障成 为 研究 的 重 点之 分 析 的 时候 导致重 要 的 数据统 计特征 丢 失 ， 而 丢 失的这
一
， 并 且 具 有重要 的 现实 意义 。 目 前 ， 大 多 数 的 工业 生 些 数据信 息对故障 监测研究来 说 非常 重要 。 因 此 ， 在预
产 过程数据 都具 有非线 性 、 时变 、 多 变量和 强耦 合等 特 处 理过程 中 对观 测 数据进行去 噪 是很 有必要 的 。 小波分
点 ， 传统监 控手段 已经 很 难满 足系统安全性 的 要 求 。 统 析 作为 时频分 析工 具 可 以 很好 的 在 时频两域表 征信号 的
一
计 过程监测 是 种 基于 数据驱 动 的方法 ， 该 方法 不依 赖 局 部特征 ， 分 析多 尺度性 质 的 数 据信号有较好 的 效 果 ，
，
精 确 地数 学模型 而是依 赖于 易 得 的 过程 数据 ， 因而 基 非 常适合 解 决非平稳信号 的 问 题 。
于 多 元统 计分析 方法的 故 障检 测 与诊 断技 术 具有 理论 价 信 号和 噪 声在 不 同 尺 度下 有着不 同