文档介绍：卡方检验解释
《医学统计学》 Dr. 宇传华 制作
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主讲内容
第一 概述——基本思想
第二 2×2表卡方检验
第三 配对四格表卡方检验
第四 R×
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本例 ，故用四格表资料 检验的校正公式
，查 界值表得 。按
检验水准不拒绝 ，尚不能认为组有效率不等。
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本资料若不校正时，
结论与之相反。
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（四）卡方检验的连续性校正问题
赞成依据是：这样做可使卡方统计量抽样分布的连续性和平滑性得到改善，可以降低I类错误的概率，连续性校正后的卡方检验，其结果更接近于Fisher确切概率法。不过，校正也不是无条件的，它只适合于自由度为1时，样本含量较小，如n＜40，或至少有一个格子的理论频数太小，如T＜5的情形。
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（四）卡方检验的连续性校正问题
反对依据是：经连续性校正后，P值有过分保守之嫌。此外，Fisher确切概率法建立在四格表双边固定的假定下，而实际资料则是单边固定的四格表，连续性校正卡方检验的P值与Fisher确切概率法的P值没有可比性。
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就应用而言，无论是否经过连续性校正，若两种检验的结果一致，无须在此问题上纠缠。但是，当两种检验结果相互矛盾时，如例7-2，就需要谨慎解释结果了。
为客观起见，建议将两种结论同时报告出来，以便他人判断。当然，如果两种结论一致，如均为或，则只报道非连续性检验的结果即可。
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第二节、两相关样本率检验（McNemar检验）
配对四格表资料的 检验
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与计量资料推断两总体均数是否有差别有成组设计和配对设计一样，计数资料推断两个总体率（构成比）是否有差别也有成组设计和配对设计，即四格表资料和配对四格表资料。
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例7-3某抗癌新药的毒理研究中，将78只大鼠按性别、窝别、体重、年龄等因素配成39对，每个对子的两只大鼠经随机分配，分别接受甲剂量和乙剂量注射，试验结果见表7-4。试分析该新药两种不同剂量的毒性有无差异。
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表7-4 某抗癌新药两种剂量的毒理实验结果
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上述配对设计实验中，就每个对子而言，两种处理的结果不外乎有四种可能:
①两只大鼠均死亡（甲＋乙＋）数(a)；
②两只均生存（甲－乙－）数(d)；
③其中一只死亡（甲＋乙－ ）数(b)；
④其中一只死亡（甲－乙＋）数 (c)。
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其中，a, d 为两法观察结果一致的两种情况， b, c为两法观察结果不一致的两种情况。
检验统计量为
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注意：
本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b, c)，而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a, d)。所以，当n很大且a与d的数值很大（即两法的一致率较高），b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。
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第三节
R ×C表 检验
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行×列表资料
① 多个样本率比较时，有R行2列，称为R ×2表；
② 两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表；
③ 多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，有行列，称为R ×C表。
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检验统计量
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一、多个样本率的比较
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例7-4用A、B、C三种不同方法分别处理新生儿脐带，发生感染的情况见表7-6，试比较3种不同方法的脐带感染率有无差异。
表9-6 三种脐带处理方法的脐带感染情况
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二、两组构成比的比较
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例7-5为研究某种新药对尿路疼痛的止痛效果，将有尿路疼痛的患者144例随机分为两组，每组72例，一组服该新药（治疗组），另一组服安慰剂（对照组）。两组患者尿路疼痛的原因见表7-7，问两组患者尿路疼痛原因的分布有无差异？
表7-7 两组患者尿路疼痛原因的分布
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