文档介绍：第四章 指标重要性赋权方法
指标的重要性赋权就是指对于评价指标体系中的各个指标进行汇总综合时，各个指标对于研究目的的影响程度是不同的，这种不同体现为重要性，将这种重要性以数量值反映出来称为赋权。上述过程称之为指标的重要性赋权。
第四章 指标重要性赋权方法
指标的重要性赋权就是指对于评价指标体系中的各个指标进行汇总综合时，各个指标对于研究目的的影响程度是不同的，这种不同体现为重要性，将这种重要性以数量值反映出来称为赋权。上述过程称之为指标的重要性赋权。
确定权数的方法很多，但从大范围上看，可以分成两大类：主观赋权法和客观赋权法。
第一节 主观赋权法
主观赋权法是指根据专业知识、实践经验通过主观分析研究后确定各个评价指标的重要性权数的方法。主观赋权法主要有两种类型：专家评判法和层次分析法
一、专家评判法
专家评判法是指通过收集整理专家学者对于备选的各个指标和因素的重要性程度给出主观判断信息来确定权数的赋权法。又称为专家评判赋权法、专家赋权法等等。
专家评判法的基本思路是：
邀请一批对所研究问题有深入了解的专家，让他们各自独立地对每个评价指标赋予权数。
然后将专家意见集中起来，求出每个指标权数的平均值和方差。
由于每位专家对各评价指标的重要程度的认识不一致，所赋权数会有差异，通过均值和方差分析，就可以观察到专家意见的离散程度。
如果第一次专家意见过于分散，可以进行第二次直至第n次，目的要使专家意见接近一致，并以最后一次各专家权数的平均值为评价指标的权数。
比如，假定邀请了n位专家，其中i位专家最后一次给个评价指标赋予的权数为
，则以
(j=1,2,……，p) （）
作为第j个指标的权数。这种方法简单实用，便于推广，是确定权数的主要方法之一。
1）构造专家评价分值的数据结构如下
2）根据上述数据结构计算各个指标的算术平均数：
（i＝1，2，……p）
3）然后，进行归一化处理[1]生成各个指标的权数 。
其中： 。
[1] 归一化处理是指将考察的数据集合的各个数据转换为占全部数据总和的比重的方法。下同。
二、层次分析法
层次分析法(Analyt Hierarchy Process，缩写为AHP)是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
层次分析法用于评价指标赋权时，有其独特的作用。其基本思路是，首先建立有序的递阶指标系统，然后主观地将指标两两比较构造判断矩阵，再根据判断矩阵进行数字处理及一致性检验，就可获得各指标的相对重要性权数．
(12-03-12)
第二节 客观赋权法(13-03-26)san
客观赋权法是直接根据各个指标的原始信息经过一定数学处理后获得权数的一种方法。其基本思想是：指标权数应根据各指标间的相互关系或各指标提供的信息量来确定。客观赋权方法主要有4种：
1）变异系数方法；(13-03-20)xia
2）相关系数法(12-03-16)；
3）熵值法；(12-03-19)
4）坎蒂雷方法。
第三节 赋权方法的选择（13-03-26）下
一、权数选择的一般原则（4个）
1．差异性原则
差异性原则是指权数的选择必须突出各个指标之间的差异性，没有这个差异性权数的选择就失去了意义，或者变为等权问题。因此，准确区分各个指标的差异性突出重点指标的重要性程度是综合评价的权数的意义，也是权数选择的基本思想和原则。
2．特征性原则
特征性原则是指各个指标的权数选择除了要根据主观赋权确定方法和客观权数确定方法进行权数的确定分析外，还要根据评价者的特殊要求和偏好进行权数的修正。即对于某些指标的计算权数进行导向性修正。
3．归一性原则
归一化原则是指被评价的各个评价指标的权数必须满足各个权数之和等于1的要求。即：
4．定性分析与定量分析相结合原则
定性分析与定量分析相结合的原则是指在进行评价指标的权数分析时，应当同时使用主观分析方法，客观分