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文档介绍:高并发和大流量解决方案
让匠心精神传给更多的人高并发和大流量解决方案#高并发架构相关概念#
并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任高并发和大流量解决方案
让匠心精神传给更多的人高并发和大流量解决方案#高并发架构相关概念#
并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。我们说的高并发是什么?上面的定义明显不是我们通常所言的并发,在互联网时代,所讲的并发、高并发,通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发的系统,但是有的公司完全不走技术路线,全靠机器堆,这不在我们的讨论范围。高并发的问题,我们具体该关心什么?QPS:每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求)吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS与并发数决定)响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量,同一个人浏览你的网站同一页面,只记作一次PVUV:独立访问(UniQue Visitor),即一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小 日网站带宽=PV/统计时间(换算到秒)*平均页面大小(单位KB)*8峰值一般是平均值的倍数,根据实际情况来定QPS不等于并发连接数QPS是每秒HTTP请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量(总PV数*80%)/(6小时秒数*20%)=峰值每秒请求数(QPS)80%的访问量集中在20%的时间!!!QPS达到极限,各种情况如何处理?随着QPS的增长,每个阶段需要根据实际情况来进行优化,优化的方案也与硬件条件、网络带宽息息相关。QPS达到50可以称之为小型网站,,那么100QPS意味这1秒钟完成100次请求,但是此时我们并不能保证数据库查询能完成100次方案:数据库缓存层、数据库的负载均衡QPS达到800假设我们使用百兆带宽,意味着网站出口的实际带宽是8M左右假设每个页面只有10k,在这个并发条件下,百兆带宽已经吃完方案:CDN加速、负载均衡QPS达到1000假设使用Memcache缓存数据库查询数据,每个页面对Memcache的请求远大于直接对DB的请求Memcache的悲观并发数在2W左右,但有可能在之前内网带宽已经吃光,表现出不稳定方案:静态HTML缓存QPS达到2000这个级别下,文件系统访问锁都成为灾难方案:做业务分离,分布式存储
#三种高并发解决方案#
一、数据库缓存层的优化什么是数据库缓存?MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器

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