文档介绍：《人工智能技术及应用》教学大纲
课程名称：人工智能技术及应用
课程类别（必修/选修）:选修
课程英文名称：Artificial intelligence technology and application
总学时/周学时/学分：4析与可视化实践
难点：数据分析及处理之NumPy的使用
课程思政融入点：透过人文关怀角度教学阐述Python程序语言及其数据
处理及可视化的应用，培养学生具备专业知识用于造福人民，善尽社会
责任，业养成科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和职业道德。
6
机器学习
与深度学
习的理论
基础
林春佑
3
机器学习基本分类、机器学习基本算法、算法的理论基础、回归算法、机
器学习的其他算法之决策树
重点：机器学习基本算法
难点：算法的理论基础
课程思政融入点：透过人文关怀角度教学阐述机器学习与深度学习的关
系，及其基本原理与应用，培养学生具备专业知识用于造福人民，善尽
社会责任，业养成科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和职业道
德。
线下
讲授
7-9
OpenCV 计
算机视觉
处理库的
图像处理
运用
林春佑
9
OpenCV简介、OpenCV基本的图片读取、OpenCV的卷积核处理、图片
的自由度缩放以及边缘裁剪、使用0penCV扩大图像数据库
重点：使用OpenCV扩大图像数据库
难点：OpenCV的卷积核处理
课程思政融入点：透过人文关怀角度教学阐述OpenCV开源库的基本原
理及其在深度学习运算中图像处理方式，培养学生具备专业知识用于造
福人民，善尽社会责任，业养成科学严谨、认真细致、实事求是的科学
态度和职业道德。
线下
讲授
1()
TensorFlow
深度学习
开源框架
的概念与
架构
林春佑
3
深度学习的开源框架简介、TensorFlow基本概念、TensorFlow基本架构
重点：TensorFlow基本概念
难点：TensorFlow基本架构
课程思政融入点：透过人文关怀角度教学阐述深度学习开源框架的发展
概况及TensorFlow之概念与架构，培养学生具备专业知识用于造福人民，
善尽社会责任，业养成科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和职
线下
讲授
业道德。
11
TensorFlow
的数据结
构
林春佑
3
TensorFlow的安装、TensorFlow常量与变量和数据类型、TensorFlow矩
阵计算、TensorFlow操作示范
重点：TensorFlow常量、变量和数据类型
难点：TensorFlow矩阵计算
课程思政融入点：透过人文关怀角度教学阐述TensorFlow的重要性及其
运用方式，培养学生具备专业知识用于造福人民，善尽社会责任，业养
成科学严谨、认真细致、实事求是的科学态度和职业道德。
线下
讲授
12
TensorFlow
重要算法
基础
林春佑
3
BP神经网络简介、
格的计算、反馈神经网络反向传播算法介绍
重点：BP神经网络基础算法详解
难点：反馈神经网络反向传播算法介绍