文档介绍：会诊物流—让数据为企业把脉
1 .物流战略的制定与物流数据分析
正确把握物流的现状是制定恰当的物流战略的前提
把握物流现状的前提是要求有客观的物流数据
物流数据载体
物流数据载体
物流业务的核心业务:库存与运输
物量单位的三大要素:体积,重量,
个数(Unit Control)
以数字表现其物理移动的过程就构成物流数据。
(如何在库,如何移动)
物流数据载体
物流数据载体
物流数据载体
物流数据载体
物流数据载体
物流数据载体
问卷调查的局限性
认识物流现状的手段
验证假设方案的依据
检测物流效果的依据
说服企业经营者的手段
物
流
数
据
库
建立物流数据库的重要性
1)问卷调查的局限性
一般问卷的内容:物流设施的地点、运输方法、节点的设置理由、库存思想、补货的方法、物流服务条件、诸费用水平、物流业务承担者的选定方法等。
主观臆断的成分多
推测的成分多
凭记忆推断的成分多
与事实的出入较大
2)认识物流现状的手段
物流数据的两个侧面
1)通过数据认识现存物流运行状况
2)通过数据向物流相关部门或人员说明物流现状
注意: 以物量单位分析物流≠以金额单位分析物流
3)验证假设方案的依据
现状
目标
假
设
方
案
差距
解决课题
物
流
数
据
检
证
4)检测物流效果的依据
改善行动
检测改善效果
物流改善规划
有数据目标的物流改善规划
有根据的数据目标
有科学依据的数据目标
可检测,可验证的数据目标
5)说服经营者的手段
经营数字是企业经营者的共同语言
仅有经营理念难以推动企业的运转
说服相关利害部门,排除抵抗物流改善阻力。
说服决策层,推动改善计划
甄别无效物流-----避免为了收集数据而收集数据
物流是否遵循供应链思想之一(适物,适时,适量,低成本)
3. 物流数据的收集方法
三种重点物流数据
1)In-bound数据(制造厂到物流中心移动数据)以及物流中心之间的库存移动数据(内部物流)。
2)从制造工厂或物流据点(中心)至客户的配送物流数据(销售物流数据)。
3)月末库存数据。
物流管理重点基础数据
1)In-bound数据(制造厂到物流中心移动数据)以及物流中心之间的库存移动数据(内部物流)。
物资移动日期
商品分类号
商品号(SKU)
移动数量(量)
移动手段
出库厂(据点),名
出库日期
商品分类号
商品号(SKU)
客户名称
客户地址
出库数量(重量)
配送手段
出库工厂(物流据点)名
2)从制造工厂或物流据点(中心)至客户的配送物流数据(销售物流数据)。
月份
商品分类号
商品号(SKU)
库存数量(重量)
物流据点名
3)月末库存数据。
注配送过程中的商品分类号以及商品号要与配送数据、库存数据相同。
商品号要采用SKU(stock keeping unite)
收集物流数据的原则:连续性(数据的累积)、完整性、制度性(system)。
收集数据的注意点:
(1)注意区别内部物流与销售物流。也就是企业内部移动的物流与直接将商品运往客户的销售物流的区别。内部物流应彻底追求低成本化,而销售物流应在充分保障服务水准不降低,不影响整体经营战略的前提下优化成本。
制造商
物流中心
物流中心
客户
销售物流
内部物流
(2)注意区别以制造商名义库存的VMI库存与所有权转移后的销售物流的数据。
(3)区别财务统计用数据与物流管理数据。
★财务用数据难以反映季节等的变化。
★财务用数据难以反映库存的细部变化。难以精细分析企业的库存。
某制造企业账面上的库存
外部租用仓库的库存
外部租用仓库的库存
外部租用仓库的库存
4. 物流中心出库分布的调查
通过调查制造厂或物流中心的出货量,掌握唯一物流中心的不同地区的出货分布。结合加重平均法判断选址正确与否。