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流行称机械抽样或等距抽样，是按一定比例或一定间隔抽取调查单位的方法。 优点：简便易行，如果样本的观察单位在总体中分布均匀，则抽样误差比单纯随机抽样法小。
整群抽样〔cluster sampling〕:抽样的单位不是个体，而是由个体所组成的集体，如村、车间、班级、连队、居民小组等。这些群体是从一样类型的群体中随机抽出的，被抽到单位的所有成员都是研究对象。
分层抽样〔stratified sampling〕:将调查的总体按照不同的特征，例如性别、年龄、居住条件、文化水平、疾病的严重程度等分成假设干层，然后在各层中运用单纯随机抽样或系统抽样法抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。分层的特征：对观察指标影响较大的因素。
多级抽样〔multistage sampling〕:又称为多阶段抽样。是将上述抽样方法综合运用的方法，进展大规模调查时常用此种抽样方法。
计量资料做抽样调查时应用样本含量计算公式为： n = (zas/d)2
n为样本含量，za为在正态分布中a值确定后的z值〔=，=〕，s是总体标准差的估计值，d是容许误差。
计数资料做抽样调查时的样本含量计算公式为：n = (za2QP)/d2
n为样本含量，P为估计现患率或阳性率，Q=1-P
如果设a＝，za=≈2，d=，n = (2 2QP)/()2 = 400Q/P
队列研究〔Cohort Study):队列研究是选定暴露及未暴露于某因素的两种人群，追踪其各自的发病结局，比拟两者发病结局的差异，从而判断暴露因子与发病有无因果关联及关联大小的一种观察性研究方法。
暴露(exposure):指接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态
队列(cohort):
前瞻性队列研究 Prospective Cohort Study):研究队列确实定是现在(concurrent),根据研究对象现在暴露分组,需要随访(follow-up),结局在将来某时刻出现
历史性队列研究 Historical Cohort Study:，研究开场时结局已出现
双向性队列研究 ambispective cohort study:研究队列确实定是过去 根据研究对象过去某时刻的暴露情况分组 需要随访 结局可能已出现
样本大小计算
P1：暴露组预期发病率
P0：对照组预期发病率
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条件：暴露组和对照组样本含量相等
观察终点〔end point〕：指一个研究对象出现了预期的结局，或一项检测指标到达某水平，至此就不再对该研究对象进展继续随访。
观察终止时间〔end time〕：指整个研究工作观察的截止时间。
累计发病率〔Cumulative Incidence〕
相对危险度〔relative risk，RR〕:是暴露组发病率I e 〔或死亡率〕与非暴露组发病率I 0〔或死亡率〕的比值 。
RR= I e / I 0;当RR大于1时，RR值越大，暴露的效应越大，暴露与结局关联强度越大
归因危险度 / 特异危险度〔Attributable Risk, AR〕:
AR＝暴露组发病率－非暴露组发病率;AR值越大，暴露因素消除后所减少的疾病数量越大
人群归因危险度〔Population Attributable Risk, PAR〕:
PAR＝全人口某病发病率〔死亡率〕－非暴露组某病发病率〔死亡率〕
标准化死亡比 (Standardized mortality ratio, SMR)
SMR的意义 〔被研究人群发生〔死于〕某病的危险性是标准人群的多少倍〕
病例对照研究(Case-Control Study):选择患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，调查他们发病前对某个〔些〕因素的暴露情况，比拟两组中暴露率和暴露水平的差异，研究该疾病与这个〔些〕因素的关系