文档介绍：主讲:刘倩主讲:刘倩4 时间序列分解法一、时间序列的分解回本章目录总变动(Y)长期趋势(T)反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。季节变动(S)同期变动(T)循环变动不规则变动(I)随机变动长期、方向单一是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。周期长度、幅度固定周期变动因素也称循环变动因素,它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。起伏不定的波动不规则变动又称随机变动,它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动随机二、时间序列分解模型时间序列y可以表示为以上四个因素的函数,即:时间序列分解的方法有很多,较常用的模型有加法模型和乘法模型。t t t t ty T S C I? ???( , , , )t t t t ty f T S C I?回本章目录t t t t ty T S C I? ???加法模型乘法模型绝对数表示相对数表示三、时间序列的分解方法(1)运用移动平均法求得长期趋势和周期变化,得到序列TC。然后,再用按月(季)平均法求出季节指数S。(2)作散点图,选择适合的曲线模型拟合序列的长期趋势,得到长期趋势T。回本章目录注意:各月(季)的季节比率之和应该等于1200%(400%),若同月(季)平均之和不等于1200%(400%),则需按如下公式修正:同月(季)平均合计)(修正系数%400%1200?(3)计算周期因素C。用序列TC除以T,即可得到周期变动因素C。(4)将时间序列的T、S、C分解出来后,剩余的即为不规则变动,即:YITSC?回本章目录四、时间序列分解法的应用由于不规则变动难以测定,因此时间序列分解法的预测模型为:ttttCSTY????模型预测季节比率主观判断例:某商品销售额12年的季度数据(课本P62) 趋势外推法概述一、趋势外推法的概念和假定条件趋势外推法的概念:当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势,没有明显的季节波动,且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以用趋势外推法进行预测。回本章目录趋势外推法的两个假定:(1)假设事物的发展过程没有跳跃式变化;(2)假定事物的发展因素也决定事物未来的发展,其条件是不变或变化不大。回本章目录