文档介绍：~躐蚓甲ResearchOnShip’SCoolingWaterSystemStateParameterForecastBasedOnTimeSeriesAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringXUYenan(MarineEngineering)Dissertation/ThesisSupervisor:ProfessorSunPeitingMay2015万方数据大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成博/硕士学位论文:基王瞳闻庄到数龃舶硷塑丞丕统丛查叁数亟趔丛塞::。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:趟学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在——年解密后适用本授权书。不保密Ⅳ(请在以上方框内打··√’’)论文作者签名:每拿导师签名:,船舶智能化已经成为当今船舶制造与航运领域发展的必然趋势。在船舶安全运行过程中,保证动力装置稳定工作是轮机员工作中最为重要的一个环节。柴油机在工作过程中会释放出大量热量,若这些热量不能及时有效地散发出去,将造成动力装置的经济性,动力性和可靠性的急剧下降。因此,船舶冷却水系统的正常运行对于船舶的正常营运至关重要。冷却水系统的状态预测是实现船舶智能化的必要条件,对视情维修具有很大意义。本文首先介绍了“育鲲轮”的中央冷却水系统,详细说明了三个子系统的组成及与之相关联的状态参数。然后以“主海水泵”为例,对主海水泵故障模式、故障影响等进行了分析,提出海水泵各部件故障可通过状态参数的变化进行预测。进而,介绍了数据预测的几种方法,通过对比神经网络算法、灰色理论、说明了时间序列方法比较适合本文研究使用,主要由于本文采集的是平稳、按照时间先后顺序排列的的数据。再次,说明了建立ARMA模型的步骤。接着将中央冷却器低温淡水出口温度和主机缸套淡水冷却泵出口压力的历史参数作为输入,获取两种状态参数未来变化趋势,通过对比预测的结果与实测值,验证模型的准确性。最后,结合前面的内容对海水泵出口压力进行变化趋势预测,实现对海水泵的剩余寿命预测。综上,本文建立了APJⅥA时间序列模型,并对模型的准确性进行了验证。随着传感器技术的发展,状态参数采集愈发方便。应用时间序列方法,可以实现依靠“历史数据”预测“未来数据”。关键词-I船舶;冷却水系统;状态预测;根从时间序列模型万方数据英文摘要ABSTRACTUnderthebackgroundofbigdata,’,Theeconomy,,