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所谓模糊综合评价是在模糊环境下，考虑了多种具有完全一致性，所以需
要进行一致性检验来评价判断矩阵的可靠性。
一致性检验要用到矩阵的最大特征值，同样可以运
用矩阵的求解方法，比较简便的方法就是运用运筹学
的近似求法，步骤如下（可以借助于MATLAB软件来
求解）㈠由被检验的两两比较矩阵乘以其特征向量，所得
向量称之为赋权和向量；
㈡将每个赋权和向量的分量分别除以对应的特征向
量的分量，即第i个赋权和向量的分量除以第i个特
征向量的分量；
㈢计算出第二步结果中的平均值，记为λmax，即最
大特征根；本例中λmax=
㈣计算一致性指标：CI=(λmax-n))(/(n-1),本例中为
CI=(-4)/(4-1)=
出，当n=4时，RI=，所所率以一致性率CR=CI/RI,
本例中为CR=，一般规定当CR《，认为
矩阵阵有具有满意的一致性，即即析所通过层次分析法所确
定的各影响因素的权重是客观和可接受的。在确定了考核维度的相对权重之后，还要对各个维
度下的具体考核指标（即子准则）求相对权重。如
企业或许将学习成长维度指标分解为人均劳动生产
率、员工满意度、员工平均受训时间三个具体指标。
按照前面建模的步骤加以求解，可以得到在学习成
长维度三个指标对应于学习成长准则的相对权重。
最后将这两个权重进行汇总计算就会得出各个具体
细化考核指标在整个考核指标体系中的总体权重。 : .
所谓模糊综合评价是在模糊环境下，考虑了多种因素的
影响，利用模糊变换原理和最大隶属度原则，为了某种
目的对某事物作出综合评价的方法目的对某一事物作出综合评价的方法。
㈠设有两个有限论域：U=｛X ,X ,…Xn｝和V=
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｛Y ,Y ,…,Ym｝，其中U代表的综合评价的多种因素组
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成的集合，称为因素集；V为多种判断构成的集合，称
为评价集或评语集。
㈡一般的，因素集中中评各因素对被评价事物的影响是不
一致的，所以因素的权重分配是V上的一个模糊向量，
记为A=(a(,a ,…,a ))() ∈F(U)，式中a 为第n个因素Xn所对
11 22 nn nn
应的权重，且满足a +a +…+a =1.（详见“层次分析法”
1 2 n
部分） : .
所谓模糊综合