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《金融科技（ FinTech ）发展规划（ 2019-2021 年）》共包括 27 项主要任务。以下为央行《金融科技（ FinTech ）发展规划（2019-2021 年）》主要内容。
深入贯彻新发展理念，明确发展方向、转变发展方式、制定发展战略，结合市场需求及自身禀赋谋求差异当、特色化发展。从战略全局高度谋划，加强顶层设计与总体规划，加快在运营模式、产品服务、风险管控等方面的改革步伐，制定金融科技应用的时间表和路线图，加大科技投刀力度，重塑业务价值链，补齐传统金融短板，巩固和扩大竞争优势，打造新的增长点。金融机构要在年报及其他正式渠道中真实、准确、完整地披露用于创新性研究与应用
（二）优化体制机制。
着力解决利用金融科技实现转型升级过程中的体制机制问题，积极稳妥推进
治理结构、管理模式、组织方式的调整优化，理顺职责关系，打破部门间壁垒，
突破部门利益固化藩篱，提高跨条线、跨部门协同协作能力，加快制定组织架构
重塑计划，依法合规探索设立金融科技子公司等创新模式，切实发挥科技引领驱
动作用，构建系统完备、科学规X、运行有效的制度体系。加强管理制度创新，
推动内部孵化与外部合作并举，增强组织与管理的灵活性、适应性，提升对市场
需求的反应速度和能力，探索优化有利于科技成果应用、产品服务创新的轻型化、
敏捷化组织架构，加强金融与科技产业对接，集中内外部优势资源，提升新技术
自主掌控能力，更好地促进金融科技转化为现实生产力。
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（三）加强人才队伍建设。
围绕金融科技发展战略规划与实际需要，研究制定人才需求目录、团队建设规划、人才激励保障政策等，合理增加金融科技人员占比。金融机构要在年报及其他正式渠道中真实、准确、完整地披露科技人员数量与占比。建立健全与金融市场相适应、有利于吸引和留住人才、激励和发展人才的薪酬和考核制度，激发人才创新创造活力。拓宽人才引进渠道，通过社会招聘吸纳成熟人才，通过校园招聘构建后备力量，通过顾问、特聘等形式引进行业尖端智慧。制定金融科技人才培养计划，深化校企合作，注重从业人员科技创新意识与创新能力培养，造就既懂金融又懂科技的专业人才，优化金融业人员结构，为金融科技发展提供智力支持。
第二节强化金融科技合理应用
以重点突破带动全局，规X关键共性技术的选型、能力建设、应用场景和安全管控，探索新兴技术在金融领域安全应用，加快扭转关键核心技术和产品受制于人的局面，全面提升金融科技应用水平，将金融科技打造成为金融高质量发展的 “新引擎 ”。
（四）科学规划运用大数据。
加强大数据战略规划和统筹部署，加快完善数据治理机制，推广数据管理能力的国家标准，明确内部数据管理职责，突破部门障碍，促进跨部门信息规X共享，形成统一数据字典，再造数据使用流程，建立健全企业级大数据平台，进一步提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。打通金融业数据融合应用通道，破除不同金融业态的数据壁垒，化解信息孤岛，制定数据融合应用标准规X，发挥金融大数据的集聚和增值作用，推动形成金融业数据融合应用新格局，助推全国一体化大数据中心体系建设。在切实保障个人隐私、商业秘密与敏感数据前提下，强化金融与新法、社保、工商、税务、海关、电力、电信等行业的数据静源融合应用，加快推进服务系统
互联互通，建立健全跨地区、跨部门、跨层级的数据融合应用机制，实现数据资源有肢整合与深度利用。
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（五）合理布局云计算。
统筹规划云计算在金融领域的应用，引导金融机构探索与互联网交易特征相
适应、与金融信息安全要求相匹配的云计算解决方案，搭建安全可控的金融行业
云服务平台，构建集中式与分布式协调发展的信息基础设施架构，力争云计算服
务能力达到国际先进水平。加快云计算金融应用规X落地实施，充分发挥云计算
在资源整合、弹性伸缩等方面的优势，探索利用分布式计算、分布式存储等技术
实现根据业务需求自动配置资源、快速部署应用，更好地适应互联网渠道交易瞬
时高并发、多频次、大流量的新型金融业务特征，提升金融服务质量。强化云计
算安全技术研究与应用，加强服务外包风险管控，防X云计算环境下的金融风险，
确保金融领域云服务安全可控.
（六）稳步应用人工智能。
深入把握新一代人工智能发展的特点，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持