文档介绍：实验大数据偏差剖析报告和大数据办理
实验大数据偏差剖析报告和大数据办理
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第二章 实验数据偏差剖析和数据办理
第一节 实验数据的偏差剖析
而大时而小，时正时负，没有确立的规律，这种偏差称为有时偏差或随机偏差。有时偏差产生的原由不明，因此没法控制和赔偿。可是，若是对某一量值作足够多次的等精度丈量后，就会发现有时偏差完整听从统计规律，偏差的大小或正负的出现完整由概率决定。所以，跟着丈量次数的增添，随机偏差的算术均匀值趋近于零，所以多次丈量结果的算数均匀值将更靠近于真值。
3）过错偏差 过错偏差是一种明显与事实不符的偏差，它常常是因为实验人员马虎大
意、过分疲惫和操作不正确等原由惹起的。此类偏差无规则可寻，只需增强责任感、多方警惕、仔细操作，过错偏差是能够防止的。
3、精细度、正确度和精准度
反应丈量结果与真切值靠近程度的量，称为精度（亦称精准度）。它与偏差大小相对应，丈量的精度越高，其丈量偏差就越小。“精度”应包含精细度和正确度两层含义。
1）精细度：丈量中所测得数值重现性的程度，称为精细度。它反应有时偏差的影响程度，精细度高就表示有时偏差小。
2）正确度 丈量值与真值的偏移程度，称为正确度。它反应系统偏差的影响精度，正确度高就表示系统偏差小。
3）精准度（精度） 它反应丈量中所有系统偏差和有时偏差综合的影响程度。
在一组丈量中，精细度高的正确度不必定高，正确度高的精细度也不必定高，但精准度
高，则精细度和正确度都高。
为了说明精细度与正确度的差异，可用下述打靶子例子来说明。如图 2-1 所示。
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图 2-1(a) 中表示精细度和正确度都很好，则精准度高；图 2-1(b) 表示精细度很好，但准
确度却不高；图 2-1(c) 表示精细度与正确度都不好。在实质丈量中没有像靶心那样明确的真值，而是想法去测定这个未知的真值。
学生在实验过程中，常常知足于实验数据的重现性，而忽视了数据丈量值的正确程度。绝对真值是不行知的，人们只好订出一些国际标准作为丈量仪表正确性的参照标准。跟着人类认识运动的推移和发展，能够逐渐迫近绝对真值。
（a） （b） （c）
图 2-1 精细度和正确度的关系
4、偏差的表示方法
利用任何量具或仪器进行丈量时，总存在偏差，丈量结果总不行能正确地等于被丈量的真值，而不过它的近似值。丈量的质量高低以丈量精准度作指标，依据丈量偏差的大小来预计丈量的精准度。丈量结果的偏差愈小，则以为丈量就愈精准。
（1）绝对偏差 丈量值 X 和真值 A0 之差为绝对偏差，往常称为偏差。记为：
D
X
A0
(2-5)
因为真值 A0 一般没法求得，因此上式只有理论意义。常用高一级标准仪器的示值作为实质
值 A 以取代真值 A0
。因为高一级标准仪器存在较小的偏差，因此
A不等于 A0 ，但总比 X 更靠近
于 A0 。 X 与 A 之差称为仪器的示值绝对偏差。记为
d
X
A
(2-6)
与 d 相反的数称为修正当，记为
C
d
A X
(2-7)
经过检定，能够由高一级标准仪器给出被检仪器的修正当 C 。利用修正当便能够求出该仪器的实质值 A 。即
A X
C
(2-8)
（2）相对偏差 权衡某一丈量值的正确程度，一般用相对偏差来表示。示值绝对偏差
d
与被丈量的实质值 A 的百分比值称为实质相对偏差。记为
d
100 %
(2-9)
A
A
以仪器的示值 X 取代实质值 A 的相对偏差称为示值相对偏差。记为
d
100%
(2-10)
X
X
一般来说，除了某些理论剖析外，用示值相对偏差较为适合。
3）引用偏差 为了计算和区分仪表精准度等级，提出引用偏差观点。其定义为仪表示值的绝对偏差与量程范围之比。
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