文档介绍：第二节用样本估计总体

对总体作出的估计一般分成两种:一种是用样本的频率分布估计总体的分布;另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征.
:(1)求极差;(2)确定组距与组数(大约为1+);
(3)列频率分布表;(4)画频率分布直方图
在频率分布直方图中,纵轴表示频率/组距,.
,就得到频率分布折线图,随着样本容量的增加,作图时所分成的组数增加,相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑的曲线,统计中称之为总体密度曲线,它能够更加精细的反映出总体在各个范围内取值的百分比.
,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,给数据的记录和表示都带来方便.
100个产品尺寸的频率分布直方图
200个产品尺寸的频率分布直方图
样本容量增大时
频率分布直方图
总体密度折曲线

总体密度曲线
频率
组距
产品
尺寸
(mm)

数字特征
众数
在一组数据中,出现次数最多的数据
中位数
先将数据排序,把处在最中间位置的一个数据
平均数
样本数据的平均数
样本方差
标准差
,中位数左边和右边的直方图的面积相等
.
,,当样本容量接近总体容量时,样本方差很接近总体方差.
,试根据图形中的数据填空:
[10,14)内的频率为;
[6,10)内的频率为;
[2,6)内的频率为.
频率
组距
0

样本
2
18
14
10
6
,成绩的分组及各组的频数如下(单位:分)
[40,50),2;[50,60),3;[60,70),10;[70,80),15;[80,90),1