文档介绍：军概第五小组报告
汇报人：杨念颖，李泽宽，夏红婷，王文欣
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主要
内容
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第一部分 总论
第二部分 发展阶段
第四部分 发展争议
第三部分 t
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。
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计算智能阶段智能产品特点
“能存会算”
——快速计算与存储
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第二阶段
感知智能阶段
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什么是感知？
感知就是具有能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义的能力。
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智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获得的。
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感知智能阶段智能产品特点
“能听会说，能看会写”--------------语音识别、手写识别、图像识别
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第三阶段
认知阶段
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什么是认知？
认知是指对客观事物的特征及事物间联系的反映,其对象是有关问题、资料等具体的信息,其过程是对这些信息进行的编码、储存、提取、应用等具体操作
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智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤：
，自我完善
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认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。各模块之间互相依赖并且可以同时学习,具有实时的学习能力。
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THREE
第三部分
发展成果
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三 发展成果
发展成果
知识工程：
专家系统，智能搜索引擎等
模式识别：
2D/3D/多维识别系统
人机对弈：
Deep blue
AlphaGo
自动工程：
猎鹰系统等
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FOUR
第四部分 发展争议
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电影中的人工智能
2015
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技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
"我们的未来不是再经历进化，而是要经历爆炸。"
--瑞·库茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理，即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力，DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在2045年左右会出现自己思考的人工智能。
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发展争议
人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
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“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情，而这一点非常重要”。
只要你认可AI技术会不断发展，我们会在智力上远远落后于AI，以至于最终成为AI的宠物。
Facebook 创始人
 SpaceX 太空探索技术公司CEO
vs
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我们从计算机语言原理和人工智能发展史中可以得到答案：迄今为止AI的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维，且将来亦是如此。
众所周知，计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语言和高级语言，我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。机器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合，它反映了计算机“思维”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1两个数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直觉、获得情感。
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人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。
人工智能