文档介绍：时间：2022年3月8日
学海无涯
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python与数据挖掘论文:python全栈书单有啥推荐？ Python与数据挖掘论文 python数据挖掘与分析实战
感谢您的阅读python与数据挖掘论非常快，因此，我建议可以选择其中一个领域进行深入学习。
但是，无论是研究哪个领域，《深度学习》这本经典的书籍都是必不可少的，因为，它实在太经典，书中总结了很多深度学习领域的经典算法和策略，对于每个领域都会有很大的帮助。
时间：2022年3月8日
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当然，除了《深度学习》，如果时间充足，也有必要学习一下另外两本书籍，
《机器学习》--周志华
《统计学习方法》--李航
这两本都是机器学习领域的经典著作，如果从事人工智能领域，这些最基本的算法都不理解的话，显然是不牢固的。
《利用Python进行数据分析》
Python比较早的应用就是数据分析，numpy、pandas......这些都是Python应用较为频繁，也是在数据分析中使用非常广泛的第三方库。
数据分析，并不是我们直观上理解的那样就是进行简单的统计、绘图、展示，还需要从数据中挖掘出我们想要的价值和画像，所以，这其中有很系统的知识需要学习。
《Python 3网络爬虫开发实战》
网页爬虫，是Python应用非常多的一个方向。它可以单独作为一个方向发挥价值，也可以作为数据分析、挖掘的辅助工具。
我们可以用网页爬虫知识获取我们想要的数据，例如，金融数据、媒体数据、文字数据，这些对于自然语言、计算机视觉都会有很大的帮助。
但是网页爬虫绝不是requests那么简单，它需要有一点的网页开发的知识，例如，html。也需要对正则表达式，Beautifulsoup4这些常用的库有深入的了解。
时间：2022年3月8日
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《Python 3网络爬虫开发实战》这本书会给你答案。
《Flask Web开发》
最后一个就是web开发了，虽然目前在web开发方面Js占据非常大的市场，但是基于Pythonflask的web开发也有一部分拥护者。
如果希望成为Python全栈，显然web开发时无法绕开的一大块领域。
《Flask Web开发》是非常不错的Python web开发入门书籍，非常值得阅读。
python转大数据容易吗？
python转大数据难吗？个人认为具体还是要看你要转到什么大数据岗位。python一般用于数据进行分析，所以你如果对python非常熟练的话，转到大数据分析岗位，会比较容易。但是，如果你转大数据平台开发或者大数据组件开发的话，那估计对你来说，会很难。
python只是一门语言，如果用的熟练，会对你数据分析有很大的帮助，所以python转大数据分析有一定优势python整体使用起来比较简单，几行代码就可以写出一个功能，同时python有很多开源的数据分析方面的安装包，比如Numpy等。这些包里面包含非常丰富的数据分析功能，你可以从Excel中读取数据，进行分析。也可以将数据可视化出来，画曲线图等等。你对pyt