回归分析matlab (2).doc

文档介绍：>> t=[ ];
>> s=[93 89 64 35 30 25 18 10 0 0 0];
>> c=[ 1>> t=[ ];
>> s=[93 89 64 35 30 25 18 10 0 0 0];
>> c=[ ];
>> x=[t' c' ones(size(y))];
>> y=s';
>> [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);
，-，
回归方程为
回归系数置信区间为
残差向量为
残差过大，改用二次回归
>> x=[t' c' t2' c2' ones(size(y))];
>> [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);
--
回归方程为
回归系数置信区间为
残差向量为
残差向量置信区间
复相关系数，F统计量的值，相应于F统计量的概率p:

>> s=*t-*c-*t2+*c2+;
>> z=[93 89 64 35 30 25 18 10 0 0 0];
>> plot(t,s,t,z,c,s,c,z)
红色和蓝色代表回归方程画出的图形，另外两条代表原
始数据拟合出的图像
S表示病虫害经过臭氧处理后的剩余量比例，设z=1-s，即表示
病虫害经过臭氧处理掉的比例，即为效用评价函数: