文档介绍：图书分类号 TP391 密级非密
UDC

硕士学位论文

CT 图像的 ROI 重建算法研究
洪贤勇

指导教师(姓名、职称) 乔志伟副教授
申请学位级别工学硕士
专业名称计算机应用技术
论文提交日期________年______月______日
论文答辩日期________年______月______日
学位授予日期________年______月______日
论文评阅人
答辩委员会主席

年月日
原创性声明

本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独
立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含
其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡
献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人
承担。

论文作者签名: 日期:

关于学位论文使用权的说明

本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:
①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可
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位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位
论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密
后遵守此规定)。

签名: 日期:
导师签名: 日期:
CT 图像的 ROI 重建算法研究
摘要
puted tomography,CT),是最好的无损检测技术之一,
已被广泛应用于人体组织成像和工业无损检测中。当遇到大物体的时候,一般只需要分
析物体某一部分或者检查某一部分是否出现问题,此时感兴趣区域(ROI)重建(也叫局
部重建)就显得尤为重要,基于此本文研究了 ROI 重建算法。
本文首先分析了滤波反投影(FBP)算法实现过程中的滤波函数和内插函数,并
且推导出了 FBP 算法的计算机实现过程,接着将三维螺旋锥束反投影滤波(BPF)算法
变形为平行束下的 BPF 算法。
本文提出了基于 BPF 算法的 ROI 重建算法。为了实现 ROI 重建,本文使用了一
种利用微分和有限希尔伯特变换的局部特性的反投影滤波(BPF)算法。这种算法是一种
理论上较为精确的 ROI 重建算法,首先对仅仅覆盖 ROI 区域的投影数据微分,然后反
投影到 ROI 区域,最后沿着覆盖 ROI 区域的 PI 线做有限希尔伯特滤波得到 ROI 图像。
仿真实验表明 BPF 算法和 FBP 算法的全局重建的精度基本相同,但 BPF 算法可
以实现 ROI 重建,而 FBP 算法因不具有局部特性,不能实现 ROI 重建。本文在实现有
限希尔伯特变换时,采用了加权希尔伯特变换的方法,有效地避免了图像两边的亮条伪
像。

关键词:ROI 重建,有限希尔伯特变换,反投影滤波,PI 线,滤波反投影
The algorithm research on ROI reconstruction
of the CT images
Abstract
Computer tomography , is the best one of the non-destructive testing technology, has
been widely used in human tissue imaging and industrial non-destructive testing. When we
encounter large objects, we only need to analyze a part of the object or check if the part has
problems, then the ROI reconstruction(also call local reconstruction) is very important at this
time, and this paper has researched ROI reconstruction based on this.
This paper firstly analysis the filter function and interpolation function along the
algorithm realized,and reduct puter implementation process of FBP
translate the 3D cone beam