文档介绍：本科教课实验报告
（实验）课程名称：数据剖析技术系列实验
实验报告
学生姓名：
一、实验室名称：
二、实验项目名称：有关剖析
三、实验原理
有关关系是不完整确立的
本科教课实验报告
（实验）课程名称：数据剖析技术系列实验
实验报告
学生姓名：
一、实验室名称：
二、实验项目名称：有关剖析
三、实验原理
有关关系是不完整确立的随机关系。在有关关系的状况下，当一个或几个互相联系的
变量取必定值得时候，与之相应的另一变量的值固然不确立，但它仍旧依据某种规律在一
定的范围内变化。
依据数据胸怀的尺度不一样，有关剖析的方法也不一样，连续变量之间的有关性常用
Pearson 简单有关系数测定；定序变量的有关系数常用 Spearman 秩有关系数和 Kendall
秩有关系数测定；定类变量的有关剖析要使用列连表剖析法。
四、实验目的
理解有关剖析的基来源理，掌握在 SPSS软件中有关剖析的主要参数设置及其含义，掌握 SPSS软件剖析结果的含义及其剖析。
五、实验内容及步骤
实验内容：以雇员表为例，共有 474 条数据，运用有关剖析方法对变量间的有关关系进行剖析。
1）剖析性别与薪资之间能否存在有关关系。
2）剖析教育程度与薪资之间能否存在有关关系。
实验要求：掌握有关剖析方法的计算思路及其在 SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解说。
剖析性别与薪资之间能否存在有关关系。
剖析：性别属于定类变量，是失散值，因使用卡方查验。
Step1. 操作为 Analyze \ Descriptive Statistics \ Crosstabs
Step2. 将性别（ Gender）和收入（ Current Salary ）分别移入 Rows 列表框和
Columns 列表框。
Step3. 单击 Statistics 按钮，在弹出的子对话框中选中默认的 Chi-square ，进行卡方查验。退回到主对话框，单击 ok。
剖析教育程度与薪资之间能否存在有关关系。
剖析：教育程度为定序变量，薪资为连续变量，可使用 Spearman 和 Kendall
秩有关系数查验。
Step1. 用散点图初步判断二变量的有关性，操作为 Graphs / Legacy Dialogs
/ Scatter, 选择 Simple Scatter ，教育程度为自变量，薪资为因变量，做散点图。
散点图结果如图示，两者存在线性有关关系。只有线性有关的关系确立后
才能持续进行下一步剖析。所以 , 在进行有关剖析以前的预剖析过程也是十分重要的。
，操作为 Analyze / Correlate / Bivariate ，选择 Kendall 和
Spearman 有关系数。
六、实验器械（设施、元器件）：
计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张
七、实验数据及结果剖析
剖析性别与薪资之间能否存在有关关系。卡方查