文档介绍：
数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理等的总体架构，区别于应用架构，数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流，包括：
总体架构
数据标准化：企业级数据定义的标准化及管理水平；
数据质量：数据的准省都已经实现将业务数据从地市服务器到省服务器的每日复制，实现了省级综合查询功能；
•数据集成平台
-缺少完整统一的集成平台来集成各应用中的数据，建立企业级信息视图
•轻度统计汇总数据
利用应用系统自身的报表功能和统计功能实现；
省级和地市级的IT人员完成了一定的查询和报表开发工作，以满足业务部门的小规模要求；
对于应用系统中没有的报表，利用手工（UTAB或EXCEL）实现；
总公司层面缺乏对轻度汇总数据的全面集成；
•高度汇总数据
应用系统中具备部分高度汇总统计功能；
对于应用系统中没有的报表，利用手工（UTAB或EXCEL）实现；
由于手工工作太多，人为因素影响了数据的完整性和准确性，使得数据准
确性和可信度不够高；
•决策支持模型
缺乏灵活的系统统计分析功能;
14
缺乏企业级统一的数据平台，从而也就无法建立企业级的决策支持分析模型；
-目前的SAS系统主要基于财务数据的分析。
•外部数据交换
和银行之间，通过中间服务器实现了实时的数据交换;
和监管机构的数据交换通过报表的方式来进行；
缺乏和其他机构（如公安系统）等的数据交换。
差距分析
用户期望的状况
通过调查，用户的期望集中在：
未来信息系统必须有长远规划，可支持多种管理模式；
加强信息系统的整合，建立对内对外信息披露的统一的、高效的平台，满足业务管理、销售支持、决策分析等各方面需要；
系统建设要面向客户和市场，支持业务流程和管理优化，支持应用系统在不同用户界面或渠道的拓展，如Internet、电话、多媒体终端等；
充分利用录入的原始数据，提供丰富的、方便的统计查询及分析功能；指导我们的管理工作；业务处理和行政管理规范化、自动化、流程化、无纸化；另外，通过信息系统建立预警机制，加强业务监控；
信息系统由封闭走向开放，将员工、客户、业务员、代理机构、合作伙伴有机结合起来。
用户认为目前信息系统距离业务需求的差距（优先级）
8
上述各项
,建立高效的数据处理
引用系统和统一集成的数据
用户的重点期日
（上图中可以看出，目前3
14
19
信息准确性不够
■可获取的信息量不丰富
口信息录入不方便
口信息处理效率不高
■信息查询界面不友好
14
编号
ID
观察
Observation
根本原因
RootCause
影口碰围
Impact
改进建议
Action
整个信息系统缺乏总体性，数据接口设计、开发、维护、升级等工作复杂
没有总体的业务信息流的定义，从而无法进行总体的数据流设计
所有应用
定义业务处理的信息流，在此基础上定义信息系统的数据流，统一应用间数据交换定义
企业级总体监控信息难以获取，时效性差
没有总体数据架
构规划
没有建立数据提
升系统
业务监控、
管理和决策
分阶段建立企业级统一
的数据平台（One-View）,包括：基础数据平台、各汇总层次数据、决策支持模型
信息系统的组织和设计是面向业务流程处理的，而不是以客户为中心的
旧的业务管理模式是面向处理流程的
所有业务管理和客户服务
建立以客户为中心的业
务管理和客户服务模式，
在此基础上按照CRM的
理念改造现有信息系统
数据标准化管理
现状描述
基本上所有的业务和IT人员都充分认识到数据标准化对业务的重要性，但往往数据标准化被认为是IT部门的工作，而忽视了建立数据标准化的基础：业务信息定义的标准化；
但实际上，除了部分代码标准是总公司下发的以外，业务部门并没有统一制定业务信息的标准定义，因此，IT部门也就缺乏必要的、统一的依据来制定数据标准；
从业务指标体系上，没有一个从总部制定的统一指标和统计报表体系，各不同部门、不同分支结构都有自行制定的统计报表，结果导致整个系统乃至报表制作人员的工作负载过大，重复工作也较多，最终的结果是导致报表的数据全面性和准确性下降;
从组织保证上，并没有一个指定的团队来负责业务信息乃至数据定义的标准化工作；
各应用系统的开发商不同，而中国人寿对各供应商在数据标准化上也无法进行有效的控制，导致所遵循的数据标准不统一；
由于总颁应用系统普及面较广，对某一个具体的业务应用来讲，使用该应用系统的数据标准基本是统一的。
14
现有数据标准制定和管理制度
数据标准的制定由应用系统