文档介绍：电源规划
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电源规划主要由投资决策和生产模拟两个局部组成，前者确定系统的电源结构、优化发电机机装机进度，后者那么优化电力系统的生产情况，计算系统的技术经济指标。电源规划主要围绕这两局部构造模型、开展或选择算法，形成源规划(WASP)
目前，国际上一些通用的电源规划软件包都采用按发电机组类型优化的电源规划数学模型，即“维也纳系统规划程序包〞WASP是由美国的TVA和ORNL在20世纪70年代为维也纳国际原子能机构开发的电源规划程序，目前已经经过了三次升级完善，我们以下主要介绍 WASP-Ⅲ电源规划数学模型。
〔1〕根本假设
按发电机组类型优化的电源规划数学模型，都采用了一个共同的简化假设，即：
忽略系统中负荷及发电厂地理分布对电源规划的影响，认为电力系统的全部电力负荷与所有发电机都集中在一个节点上，因此，又称其为单节点电源规划模型。
显然，这种模型只能答复在什么时间扩建什么类型的机组的问题，而不能答复在什么地方扩建这些机组的问题。没有空间分布的概念。
当电力系统的负荷及一次能源分布比拟均匀，厂址不受限制且原有输电网络比拟巩固时，应用这种单节点电源规划模型可以得到比拟满意的结果；因为，同一类型的发电机组有大致相同的技术经济指标，同时考虑输电网络的扩建费用对电源的结构与布局布置产生较大的影响。
应该指出，我国地域辽阔，一次能源的分布和工业分布在全国范围内是不均匀的，我们的燃料基地在北方，丰富的水利资源主要集中在西部，大局部负荷又集中在东南沿海一带，如果要进行跨越上千公里地域的电源规划，是应当慎用单节点电源规划模型的。
〔2〕目标函数
WASP-Ⅲ电源规划数学模型能在满足给定的约束条件下，寻求电力系统电源优化规划。该模型采用最小费用法作为经济评价的依据。
〔1〕
其中：为方案总费用的现值；
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下标表示与方案有关的费用在第年的取值；
顶标“—〞表示已将第年有关的费用，按给定的贴现率转换为某一时刻的现值；为规划期的总年数或水平年；
为投资费用；为投资折余值；为燃料费用；
为运行维护费用；为停电损失费用。
〔3〕WASP-Ⅲ数学模型中的根本假设
为了换算上述费用的现值，一般都采用以下假设：
① 所有投资都在各年度的年初发生。这样，各发电机组当年参加运行，忽略了各发电机组本身的投资过程及相应的时间价值。
② 所有投资折余值都发生在水平年末。
燃料费用、运行费用及停电损失费用都发生在各年度的中点。
因此，与电源规划有关的费用流可以表现为图1。
运行费
投资
图1电源规划的费用流
〔4〕 根本费用的计算
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投资费用：
〔2〕
其中：表示对方案在第年所有发电机组的投资费用求和；
为发电机组每兆瓦的平均投资；为发电机组的容量〔MW〕；；为贴现率。
投资折余值 ：
〔3〕
其中：为发电机组在水平年末的折余系数；；
燃料费用：
〔4〕
其中：为考虑的水文条件个数；
为水文条件发生的概率；
为水文条件为时火电厂和核电站的总燃料费用。
总燃料费用由随机生产模拟求得。
运行费用：
〔5〕
其中：
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表示对第年系统中全部发电机组的运行费用求和；
表示机组的单位固定运行维护费用〔元/〕；
表示机组的单位变动运行维护费用〔元/kWh〕；
表示机组在第年发电量的期望值〔kWh〕。
停电损失费用：
〔6〕
其中：为常数，是输入数据，表示每停电1千瓦小时的费用；
为第年在水文条件为时的电量缺乏期望值；
为系统在第年的总电能需求量〔kWh〕；
这里所需要的数据均可由随机生产模拟获得。
〔5〕 约束条件
电力平衡约束条件
假设：
为规划方案在第年参与运行的各类发电机组台数；
为方案在第年的指令性方案扩建台数向量；
为方案在第年的指令性方案退役台数向量；
为方案在第年准备增加的机组台数向量；
那么有电力平衡约束条件：
〔7〕
其中：和为给定数据；为待求量，称为系统布局；
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应满足条件。
可靠性约束条件
系统布局的可靠性用电力缺乏的概率LOLP指标来衡量。
在计算过程中，要求对一年内各个时段及水文情况都进行随机生产模拟计算，把所有各个时段的LOLP相加作为年平均LOLP指标，然后对各种水文年的年平均LOLP按水文概率取加权平均值，作为概念的可靠性指标。
假设： 为第年电力缺乏的概率；为第年各时段电力缺乏的概率；
和为给定的可靠性指标；
那么每个